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云数据库 RDS for MySQL与华为云其他服务的关系
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数据库存储相关问题解答
由于大量的事务和写入操作产生了大量的binlog日志文件。 3.应用中存在大量的排序查询,产生了过多的临时文件。 解决方案 1.针对数据空间过大,可以删除无用的历史表数据进行释放空间(DROP或TRUNCATE操作,如果是执行DELETE操作,需要使用OPTIMIZE TABLE来释放空间);如果没有可删除的历史数据,需要进行磁盘扩容。
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GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展,海量存储
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GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比
RDS for MySQL 相比,只有一份存储。 添加一个只读节点时,只需添加一个计算节点,无需再额外购买存储。如果只读节点越多,节省的存储成本更多。 2. Active-active架构 与传统的 RDS for MySQL 相比,不再有备库的存在,所有的只读都是 active 状态,并且承担读流量,使得资源利用率更高。
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