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云数据库 RDS for MySQL磁盘扩容 云数据库 RDS for MySQL磁盘扩容 云数据库 RDS for MySQL是一种基于 云计算平台 的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。本文介绍如何给云数据库RDS for MySQL进行磁盘扩容。 云数据库 RDS

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TABLE来释放空间。 3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多，可以清理本地Binlog日志，来释放磁盘空间。 4、针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议优化SQL查询。 查询数据库慢SQL和Top SQL，分析数据量大，行数多，响应时间长的SQL语句，并进行优化。

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在只读模式下，不支持DDL、DML操作和临时表操作。 GaussDB (for MySQL)一致性级别：目前支持最终一致性、会话一致性和全局一致性，详情请参见一致性级别。 说明：如果需要减轻主节点压力，让尽量多的读请求路由到只读节点，您可以选择最终一致性。 一致性级别需要数据库内核小版本为8.0.22.28.1及以上。

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华为云计算 云知识 华为云数据库MySQL的高可靠性 华为云数据库MySQL的高可靠性 时间：2020-08-31 10:58:11 数据库 华为云数据库MySQL 高可靠特性是华为云数据库团队精心推出的重大功能特性，基于主备模式下在最大程度保证主库效率的同时，保证主库崩溃时快速

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云知识 MySQL MySQL 时间：2020-11-05 10:38:56 MySQL是一种关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同的表中，而不是放在一个大仓库内，增加了访问速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件分为

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华为云计算 云知识 多主架构的优缺点 多主架构的优缺点 时间：2021-07-01 09:36:30 数据库 数据系统 云数据库 多主架构 数据库服务器互为主从，同时对外提供完整的数据服务。 优点 资源利用率较高的同时降低了单点故障的风险。 缺点 双主机都接受写数据，要实现数据双

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AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 云数据库GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。 云数据库产品详情 立即使用 云数据库 GaussDB(for MySQL)与其他服务的关系 相关服务

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验。   分布式数据库中间件服务（ DDM ） 对于云数据库 RDS for MySQL，使用分布式数据库中间件服务（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），后端对接多个数据库实例，实现分布式数据库的透明访问。   分布式数据库中间件（DDM） 对于云数据库

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is和mysql就是用的第三方云服务。 当前多活容灾方案中的RPO和RTO分别是多少？ 数据冷备 RPO/RTO/可用性：分钟/小时&天级。 主备容灾 RPO/RTO/可用性：分钟/小时级/99.9%。 数据中心双活 RPO/RTO/可用性：0/秒级/99.99%。 多地多活 R

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购买RDS实例后可以对磁盘进行加密吗？ 热销数据库类型 了解更多云数据库请前往云数据库产品总览，获取数据库优惠活动请前往云数据专场 云数据库 GaussDB 华为新一代企业级分布式关系型数据库产品 了解更多 云数据库 GaussDB for MySQL 华为新一代完全兼容MySQL的企业级数据库 立即前往 云数据库

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Service，简称DRS）支持将E CS 自建MySQL数据库的数据迁移到华为云数据库GaussDB(for MySQL)。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。 本章节主要介绍了通过DRS将ECS自建MySQL数据库实时迁移至华为云数据库GaussDB(for

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GaussDB获取时间 云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分布式强一致，数据0丢失，GaussDB获取时间是什么？ 云数据库GaussDB，是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，支持跨机房、同城、异地、多活高可用，支持分

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华为云计算 云知识 【云小课】MySQL数据库如何实现存储空间自动扩容 【云小课】MySQL数据库如何实现存储空间自动扩容 时间：2021-07-23 14:58:26 云小课 数据库 云数据库 前面讲了MySQL如何设置和关闭跨区域备份策略，本节重点讲解MySQL云盘实例如何设置存储空

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华为云计算 云知识 DRS多活灾备能力特点 DRS多活灾备能力特点 时间：2021-05-31 16:14:29 数据库 DRS的多活灾备能力，通过异地近实时的数据同步可以实现跨区，跨云，本地和云、混合云之间数据库形成灾备关系，提供一键主备倒换、数据比对、时延监控、数据补齐等容灾

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来影响，如何同时提供2种服务且2种服务与业界其他系统相比具备足够竞争力，这些都是很大的挑战。 在目前的HTAP系统中，一般通过存储层的数据多副本来进行针对AP和TP业务的不同方式的优化，使用多个副本来以行存方式更好满足TP业务，通过增加一个副本来以列存方式为AP业务提供服务。 在

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