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为什么要选择分布式缓存?
况下,也可以保证缓存的响应速度。 3. 扩展性 分布式缓存可以通过添加更多的节点来扩展缓存的容量和性能。这种方式不仅能够增加缓存的可用性,也能够提高系统的扩展性,更好地适应未来的业务需求。 4. 降低数据库负载 缓存可以将数据存储在内存中,用户的请求可以直接从缓存中获取,而不需要
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DCS Redis 的实例类型有哪些
单机:适用于应用对可靠性要求不高、仅需要缓存临时数据的业务场景。 主备:包含一个主节点,一个或多个备节点,主备节点的数据通过实时复制保持一致,当主节点故障后,备节点自动升级为主节点。 集群:通过条带化分区来增加缓存的容量和并发连接数,每个条带是一个主节点和0到多个备节点,条带本身对外不可见。 文中课程
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Redis 的应用场景有哪些
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