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并行执行采用数据并行的并行模式,将需要执行的数据表划分为独立的数据块,然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行,最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH
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iptables:社区传统的kube-proxy模式,完全以iptables规则的方式来实现service负载均衡。该方式最主要的问题是在服务多的时候产生太多的iptables规则,非增量式更新会引入一定的时延,大规模情况下有明显的性能问题。 ipvs:主导开发并在社区获得广泛支持的kube-p
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