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PP节点并行,把执行计划动态均匀分布到所有节点;其次利用SMP算子级并行,将单节点内的多个CPU核心做并行计算;最后通过指令级并行,实现1个指令同时操作多条数据,进而大幅度降低查询时延。 弹性扩展,性能线性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景的考验。
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下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多个核进行并行计算,每个核计算部分数据得到一个中间count(*)结果,并在最后阶段将所有中间结果进行聚合得到最终结果。具体如下: 前提条件 云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0
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