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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数,下次该数据再次被加入缓存时,可以“投胎转世”,可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高,但是在“老化”的过程中需要对链表加锁,这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法
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TaurusDB一致性级别_事务拆分_读写分离
节点的LSN来更新对应的Session LSN,后续有读请求来的时候,数据库代理会比较Session LSN以及各个数据节点的LSN,将请求发往LSN大于或等于Session LSN的数据节点,从而保证当前会话内,SELECT请求总能获取到上一次更新操作后的最新数据。 说明:Ta
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