云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql+读取所有数据库 内容精选 换一换
  • GaussDB(for MySQL)读写分离_数据库代理_Proxy事务拆分

    差于原数据库。 原因分析:同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大,这是由数据库的buffer_pool机制决定的: 第一次执行时,数据在磁盘上,称之为冷数据,读取需要一定的耗时。 读取完,数据会被存放于内存的buffer_pool中,称为热数据,读取迅速;

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    如,基于物联网的公路监控系统保存了近期所有车辆的行驶路径,警方可随时从中提取指定嫌疑人车辆的形式的路径,推测出嫌疑人的目的地,从而进行包抄逮捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库,数据保存至时序数据库进行分类与排序,再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有

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    缓存穿透问题是指当请求的数据在缓存中不存在时,会直接访问数据库,从而导致数据库的压力急剧增加。为解决这个问题,可以采用以下方法: - 预先缓存所有可能被请求的数据; - 实现布隆过滤器来过滤不存在的数据; - 实现缓存穿透检测机制,避免访问数据库的无用请求 分布式缓存与传统的本地缓存相比 与

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    通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建 云数据库 RDS实例时,云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号,根据需要创建数据库实例和数据库子帐号,将数据库对象赋予数据库子帐号,从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制,从而控制可以连接数据库的网络范围。

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  • 创建DDS只读节点,轻松应对业务高峰

    在对数据库没有写请求,但是有大量读请求的应用场景下,数据库的主备节点可能难以承受读取压力,甚至对业务造成影响。为了分担主备节点的访问压力,您可以根据业务需求创建一个或多个只读节点,来满足大量的数据库读取需求,增加应用的吞吐量。 只读节点与备节点(Secondary)的区别 节点 说明 应用场景 备节点 副本集备节

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  • 读请求太多怎么办?云数据库MySQL一键开通读写分离,轻松应对业务高峰期

    只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法抵抗读取压力,甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以在某个区域中创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,以此增加应用的吞吐量。 2

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    报告一次读取和写入IOPS。总IOPS是读取和写入IOPS的总和。IOPS典型值在每秒零至数万之间。 华为云推荐: 云数据库MySQL https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds/rds_06_0001.html 云数据库PostgreSQL

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    系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异。 分布式缓存由一个服务端实现管理和控制,有多个客户端节点存储数据,可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候,应该选择哪个节点呢?如果挨个节点找,那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以

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