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GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ
PU核上进行计算,充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关,也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多,性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)过程的基本原理:表数据进行切块后分发给多
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GaussDB(for MySQL)数据库中的权限回收操作
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GaussDB(for MySQL)数据库中的角色回收操作
HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件,在我们的系统架构中处于系统的最末端,它是查询和存储数据的系统,是各业务数据最终落地的承载者,而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据,因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBa
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GaussDB(for MySQL)数据库极致可靠
痛点:不能接受数据丢失,故障恢复秒级;传统MySQL不能支持此高要求。 而GaussDB(for MySQL)的关键技术:计算存储分离,数据零丢失,强一致,采取计算存储分离架构,将数据持久化放入新一代存储中。实现了数据0丢失,故障闪恢复的极致可靠。 文中课程 更多精彩课程、实验、
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删除GaussDB(for MySQL)数据库角色
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云数据库MySQL支持的实例类型和优势对比
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