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JOIN效率。 如何创建GaussDB索引？ 为了加速文本搜索，可以创建GIN索引。 to_tsvector()函数有两个版本。只输一个参数的版本和输两个参数的版本。只输一个参数时，系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 请注意：创建索引时必须使
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云连接由哪些部分组成
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主备版）。 修改数据库参数设置 大部分数据库参数可以通过控制台进行修改。 数据迁移 使用DRS或mysqldump迁移到GaussDB(for MySQL)数据。 MySQL存储引擎 GaussDB(for MySQL)只支持InnoDB存储引擎。 重启GaussDB(for MySQL)实例
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云数据库RDS服务对运行实例数量没有限制，但每个数据库实例都有唯一的标识符。 实例可进行如下分类： 实例类型 实例类型 简介 使用说明 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 主备实例
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本课程主要讲述数据库性能调优的基本知识，阐述数据库调优方法，并基于GaussDB(for MySQL)讲解数据库调优理论。 MySQL数据库 入门指导帮助文档 MySQL数据库 产品介绍 立即下载 MySQL数据库 快速入门 立即下载 MySQL数据库 用户指南 立即下载 MySQL数据库 性能白皮书 立即下载
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Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心
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权限仅对此项目生效。 了解详情 MySQL数据库工具-产品功能对比 单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机实例只包含一个节点，没有备用节点用于故障恢复。 单机实例采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，单机实例只包含一个节点，没有备用节点用于故障恢复。
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Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、V
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-10s，期间数据库客户端会发生短暂中断。若存在复制延时，主备切换时间会长一点，数据库客户端需要支持重新连接。 • 大中型企业的生产数据库。 • 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。
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SQL如何进行数据分组
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华为云计算 云知识 SQL如何进行数据分组 SQL如何进行数据分组 时间：2021-07-02 10:30:48 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 数据库查询中，分组是一个非常重要的应用。分组是指将数据表中的记录以某个或者某些列为标准，值相等的划分为一组。
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MySQL云数据库免费领取 华为云数据库服务基于华为累积多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云化改造技术，大幅优化传统数据库。本文为您介绍免费的MySQL云数据库领取方法、sql数据库知识点等内容 华为云数据库服务基于华为累积多年的数据库研发、搭建和维护经验，结合数据库云
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GaussDB(for MySQL)并行查询_GaussDB(for MySQL)内核_GaussDB(for MySQL)并行执行_PQ
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时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。 另外，NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。 概念 功能上，查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类：Pro
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云数据库GaussDB(for MySQL)_兼容MySQL
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7倍性能提升 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍，100%兼容 MySQL 1写15只读 分钟级添加只读节点，最大支持15只读 分钟级添加只读节点，最大支持15只读 128TB存储 存储容量最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表
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本地MySQL数据库迁移至华为云数据库MySQL_MySQL实时同步
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全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明：如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 ·
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