MariaDB是MySQL源代码的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险 云数据库MySQL是否有单表尺寸限制 云数据库 RDS for MySQL单表的有效最大表尺寸受限于操作系统

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如果时间不允许，则推荐对比活跃表，关键业务表，第二步对比多次存在差异的表等。 d）确定系统割接时机，业务系统指向本云数据库，业务对外恢复使用，迁移完成。 4、迁移结束。 a）结束迁移任务：业务系统和数据库切换至本云后，为了防止源数据库的操作继续同步到目标数据库，造成数据覆盖问题，此时您

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云知识 SQL如何定义索引 SQL如何定义索引 时间：2021-07-02 11:34:31 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。所涉及的SQL语句，如下表所示。 索

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使用石墨后: 在项目管理方面，托玛斯通过石墨灵活搭建了项目计划、进度、汇总、看板等各种表格，表格多人协作管理，表格里还可以通过超链接关联相关的文档。 如此一来，一个项目一张表，总体项目一张表，每个项目的负责人和总负责人都可以一目了然。 （项目管理示意图） 使用石墨前: 托玛斯有

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客户痛点：数据量难预测，数据库运维困难，扩容难 服务推荐：产品名称：MySQL | 高可用类型：主备版 | 规格：2核4G | 存储空间：超高IO200G 优势：读写分离，动态添加只读，数据库资源处理能力弹性扩展；数据库分库分表，水平弹性扩展，满足大数据量和高并发访问要求 客户痛点：数据量难预测，数据库运维困难，扩容难

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一组操作。GaussDB数据库是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型，GaussDB根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。 云数据库GaussDB 数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐

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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 GaussDB(for MySQL)数据库多维扩展，海量存储 时间：2021-06-16 17:09:19 数据库 对于游戏行业来说，轻资产，快速扩容是其使用云数据库驱动力。行业痛点：无法预测用户流量以及

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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库中的角色授予 GaussDB(for MySQL)数据库中的角色授予 时间：2021-05-31 10:32:36 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中角色授予的语法格式： GRANT role_name

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参见MySQL官网。 修改敏感参数 若干参数相关说明如下： “lower_case_table_names;”: 云数据库默认值：“1;”。 作用：该参数表示创建数据库及表时，表存储是否大小写敏感。设置为默认值“1;”，表示创建数据库及表时，默认小写，不区分大小写，设置为“0;”

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华为云计算 云知识 MySQL数据库的应用场景 MySQL数据库的应用场景 时间：2020-07-29 10:25:29 数据库 关系型数据库 云数据库（RDS for MySQL）是稳定可靠、可弹性伸缩的云数据库服务。通过云数据库能够让您几分钟内完成数据库部署。云端完全托管，让

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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库中的权限回收 GaussDB(for MySQL)数据库中的权限回收 时间：2021-05-31 10:33:24 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中的权限回收是指，将权限或角色从受权者回收。

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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库中的权限授予 GaussDB(for MySQL)数据库中的权限授予 时间：2021-05-31 10:33:00 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)数据库中权限授予的语法是GRANT。 常用的语法格式：

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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比 时间：2021-06-16 17:04:19 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库具有更高性价比，具体体现在以下三个方面： 1. 共享

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对于staffs表的每一行，父查询使用相关子查询来计算同一部门成员的平均工资。相关子查询为staffs表的每一行执行以下步骤： 确定行的section_id。 然后使用section_id来评估父查询。 如果此行中工资大于所在部门的平均工资，则返回该行。 对于staffs表的每一行，子查询都将被计算一次。

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表的方式控制单表数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 · 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以

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