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华为云计算 云知识 MySQL数据库频繁出现OOM问题该如何化解 MySQL数据库频繁出现OOM问题该如何化解 时间：2020-01-03 04:51:07 mysql 公司一些数据库开始出现不规律的OOM（ “out of memory” ，超出内存空间，即内存不足。），好几次

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过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个只读实例。 【适用场景】 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个区域中创建一

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数据湖探索开发指南 Spark SQL作业开发指南 提供Spark SQL作业开发指导，包括作业分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作业等操作指导。 提供Spark SQL作业开发指导，包括作业分析、UDF、使用JDBC或ODBC提交Spark SQL作业等操作指导。

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例如：查询DB1数据库的Table1数据表中的1000条数据。 SELECT*FROM db1.table1 LIMIT 1000 ②语义校验成功后，单击“执行”。在SQL语句编辑区域的下方，显示执行结果。 云数据库 RDS for MySQL 云数据库 RDS for MySQL拥有即开

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IO密集型负载下推到存储节点完成，比如：redo处理，页重构。 3. 充分利用云存储的能力 存储层实现独立容错和自愈服务； 共享访问（单写多读）。 4. 发挥 SSD 的优势 避免随机写带来的写放大，减少磨损，减小时延； 充分利用 SSD 的随机读性能。 5. 性能瓶颈已经从计算和存储转向网络 减少网络流量；

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时间：2020-09-03 16:57:20 数据库分析 数据库分析： 应用的数据（如：注册信息）存在关系型数据库中，想对数据库内的数据进行分析 痛点： •数据量日益增多，复杂查询关系型数据库查不出来 •数据分库分表存在多个关系型数据库中，无法做全量分析 •不想因为分析业务影响在线业务

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、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务，在全托管Spark队列上进行数据分析。 数据湖 探索 DLI 数据湖探索（Data Lake

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GaussDB(for MySQL)事务拆分功能描述 GaussDB(for MySQL)数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。 事务拆分功能默认关闭。 开启事务拆分后，当云数据库GaussDB(for MySQL)关闭自动提交后，

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入到DWS数据库中。 通过创建PostgreSQL CDC来监控Postgres的数据变化，并将数据信息插入到DWS数据库中。 PostgreSQL CDC读取数据写入到DWS JDBC或ODBC提交Spark SQL作业 通过创建MySQL CDC源表来监控MySQL的数据变化

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