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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数,下次该数据再次被加入缓存时,可以“投胎转世”,可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高,但是在“老化”的过程中需要对链表加锁,这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法
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MySQL连接数据库_MySQL创建数据库语句_MySQL怎么删除数据库
独立运行的数据库。用户可以在云数据库RDS系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态,请参考实例说明。 云数据库RDS的最小管理单元是实例,一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在云数据库RDS系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例
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分布式缓存Redis实战_Redis技术实战_分布式缓存-华为云
台机器加的锁不是同一个锁(两个锁在不同的Java虚拟机里面),这样便会出现库存超卖的现象。 解决方案 基于存在的现状,我们只要保证两台机器加的锁是同一个锁,用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是:在整个系统提供一个全局、唯一的获取锁的“
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