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MySQL数据库频繁出现OOM问题该如何化解
其次,看看最 近是否有业务变更,以及新模块涉及的语句是什么。 小明:大神,根据你的建议,我们找到一个重大突破口,发现这么一个问题:表数量较大(1w+),innodb memory 持续增长,慢语句中发现大量重复频繁元数据查询语句。 大神:自建数据库绝大部分环境都会忽略掉一个设置,即内存管
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针对数据空间过大,可以删除无用的历史表数据。 a.如果实例变为只读状态,您需要先联系客服解除只读状态;如果实例非只读状态,则可以直接执行删除操作。 b.查看物理文件大小Top50库表,识别可以删除的历史表数据,具体操作请参见容量预估。 c.可在业务低峰期对碎片率高的表执行optimize优化,以便释放空间:
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Segment,即数据文件,通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB,则会分为多个数据文件存储。 Table,即表,每张表只能属于一个数据库,也只能对应到一个Tablespace。每张表对应的数据文件必须在同一个Tablespace中。 Block,即数据块,是数据库管理的基本单位,默认大小为8KB。
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