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GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍
一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数,下次该数据再次被加入缓存时,可以“投胎转世”,可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高,但是在“老化”的过程中需要对链表加锁,这样会阻塞其他地方的访问。 改进的LRU算法
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GaussDB(for MySQL)数据库中的权限回收操作
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GaussDB(for MySQL)数据库中的角色回收操作
HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件,在我们的系统架构中处于系统的最末端,它是查询和存储数据的系统,是各业务数据最终落地的承载者,而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据,因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobreplaceBa
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GaussDB(for MySQL)数据库极致可靠
痛点:不能接受数据丢失,故障恢复秒级;传统MySQL不能支持此高要求。 而GaussDB(for MySQL)的关键技术:计算存储分离,数据零丢失,强一致,采取计算存储分离架构,将数据持久化放入新一代存储中。实现了数据0丢失,故障闪恢复的极致可靠。 文中课程 更多精彩课程、实验、
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GaussDB(for MySQL)云数据库概览
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删除GaussDB(for MySQL)数据库角色
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数据库安全服务提供的功能介绍
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