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基于鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片，提供高并发低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。
图1 GP Tnt004显卡驱动信息 视频智能分析服务视频子服务支持Kunpeng+D310类型服务器。D310推理芯片的驱动分为c82等版本，当前服务支持c82版本驱动。若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时，需重新安装c82版本驱动。
表2 推荐的服务器类型 服务器型号 描述 NPU/GP Atlas800 AI服务器-型号3000 CPU：2*Kunpeng 920 5220 内存：256GB DDR4 硬盘：2*480GB SATA-SSD + RAID0/1/5 最大支持Atlas 300I Pro：8 网卡
创建分析作业 背景信息 基于用户选择的服务功能，这里创建的作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 已完成下列步骤： 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“任务中心 > 作业列表”页面，单击“新建作业”，进入创建作业详情页面
创建分析作业 背景信息 创建作业，即是使用该功能对目标视频进行分析处理。 前提条件 创建作业前，请先完成下列步骤： 环境准备 注册边缘节点并纳管 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在任务中心模块的
如何生成检测区域字符串 在创建作业设置检测区域时，需要填入表示检测区域的JSON格式的字符串，例如：{"polygons":[{"data":[[84,389],[1840,349],[1824,526],[78,526]]}]}。视频智能分析服务提供RoiTool-v3.0工具用于生成检测区域字符串
注册边缘节点并纳管 视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行，需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的，因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker
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