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  • JVM 上数据处理语言的竞争:Kotlin, Scala 和 SPL

    按字符串(外部参数) Orders.field(2) //按字段序号取 作为专业的结构化数据对象,序表还支持在字段上定义键和索引: Orders.keys@i(OrderID) //定义键,同时建立哈希索引 Orders.find(47) //用索引高速查找

    作者: bug郭
    发表时间: 2022-10-06 14:22:50
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  • 使用Python调用Crawlbase Scraper API 抓取AliExpress 网页数据

    高速数据提取 网络抓取的效率至关重要,而 Smart Proxy 在这方面表现出色。 它确保以最小的延迟处理您的请求,使您能够快速从速卖通提取数据。 此外,凭借其多线程操作,智能代理可以同时处理多个请求,进一步提高网页抓取任务的速度和效率。

    作者: 幂简集成
    发表时间: 2024-08-14 15:21:03
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  • 深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧。

    1.2学习率的设置 我们了解了只有合适的学习率才能保证网络稳定学习的同时,又以合理的高速收敛来减少训练时间。那么,如何设置学习率呢? ** 通常的,在训练网络的前期过程中,会选取一个相对较大的学习率以加快网络的收敛速度。

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-04-20 15:52:07
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  • 我可以用 Python 做什么?

    它可以帮助您模拟真实世界的系统,例如机场、客户服务、高速公路等。

    作者: Yuchuan
    发表时间: 2021-11-25 07:03:25
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  • 2021年美国大学生数学建模竞赛D题思路分析

    这里提供一些我的想法,对于社会和政治而言,在和平稳定的年代与战争年代的歌曲特征是不一样的,冷战、二战、工业革命、互联网的高速发展可能对音乐有很大的影响,同样音乐也对这些历史事件有所影响。

    作者: 炒香菇的书呆子
    发表时间: 2022-01-24 12:50:36
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  • SimPy:用 Python 模拟真实世界的进程

    simpy 如何使用 simpy 包进行模拟 头脑风暴模拟算法 设置环境 创建环境:类定义 在环境中穿行:功能定义 让事情发生:功能定义 计算等待时间:函数定义 选择参数:用户输入函数定义 完成设置:主要功能定义 如何运行模拟 何时改变现状 结论 现实世界充满了机场和高速公路等经常出现拥堵和延误的系统

    作者: Yuchuan
    发表时间: 2021-12-11 13:33:55
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  • 温故Linux后端编程(三):线程那些事儿

    (3)进程可以蜕变成线程,进程也可以说是主线程,就是高速路的主干道。 (4)在Linux下,线程是最小的执行单位,进程是最小的分配资源单位。

    作者: 看,未来
    发表时间: 2021-02-06 02:01:04
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  • 2021物联之星评选结果重磅出炉!AIoT产业核心玩家已经浮现

    RFID作业管理系统深圳市先施科技股份有限公司67TBL 华清科盛Wisdom®基于AIoT的数字物流运营平台华清科盛(北京)信息技术有限公司66亿道信息仓储物流解决方案深圳市亿道信息股份有限公司632021中国物联网最佳智能交通应用方案奖(3名)项目企业票数基于“北斗+UWB”的高速公路隧道内外一体化应急救援管理应用深圳华云时空技术有限公司

    作者: 一缕阳光_666
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  • HDC.Cloud |【华为云Stack ManageOne运营面北向对接】如何使用订单接口管理弹性负载均衡

    同时ELB是内网外网统一部署,支持VPN(Virtual Private Network)、专线及跨VPC(Virtual Private Cloud)访问能力。

    作者: 我爱喝红茶
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  • 【Redis系列】解读高斯Redis的技术架构与应用场景

    # 存算分离,突破瓶颈 高斯Redis有两个跟业界完全不一样的特性,**第一个便是独有的存算分离架构**, 计算层实现热数据缓存,存储层实现全量数据的落盘,中间通过RDMA高速网络互连,通过算法预测用户的访问规律,实现数据的自动冷热交换,最终达到性能提升。

    作者: 双倍芝士。
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  • Acrel-EIoT能源物联网云平台助力电力物联网数据服务

    中商产业研究院预测到十四五期间,我国物联网产业仍然保持高速增长,年均复合增长率约达23%-26%。

    作者: 乔天伊
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  • 凭什么“上云容易下云难”?

    随着近些年人们对“云”的认知不断提升,企业对SaaS的接受度不断提高,带动起新一轮的风潮:SaaS的各个细分领域内都涌现出一批创业公司,虽然整体市场基数还不够大,但处于高速发展阶段。  必须特别指出的是,SaaS对中小企业信息化有特别的意义。

    作者: 风起云涌1
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  • 《汽车驾驶自动化分级》国家标准发布

    美国高速公路安全管理局(NHTSA)在2013年率先提出将汽车驾驶自动化分为无自动化、特定功能自动化、组合功能自动化、有条件自动化和完全自动化共5个等级;德国联邦交通研究所(BASt)根据研究,将汽车驾驶自动化分为仅驾驶员、辅助驾驶、部分自动驾驶、高度自动驾驶以及完全自动驾驶共5个等级

    作者: 星恒
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  • 华为云田奇:云原生时代,视觉预训练大模型探索与实践

    关于神经网络模型设计,最初的方式都是手工设计的,这种方式经过高速发展后,也进入了一个瓶颈,因此从2017年开始,自动的神经网络架构搜索经历了一个迅猛发展的过程,也取得了一些可喜的成绩。

    作者: HWCloudAI
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  • 打造一个企业级应用的微服务开发框架(下)---ServiceComb通信处理详解

    从服务注册中心到服务管理中心</a></align> <align=left>近年来越来越多的企业开始实践微服务,而微服务在企业应用落地的过程,面临着微服务开发框架的选型,无论是自研还是选择第三方框架都不得不考虑的问题包括:微服务框架是否具备高可靠性,任何时间不能中断业务;微服务框架是否能够实现高速通信性能

    作者: 微服务小小学生
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  • 资讯|分布式数据库技术的演进和发展方向

    利用新型硬件(GPU、FPGA、高速网络)和华为在芯片、服务器、存储、网络、操作系统、数据库的全栈软硬件能力,提升性能和高可用能力。

    作者: Jack20
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  • 到底什么是ASIC和FPGA?

    这几年,如前面所说,开始崛起,用于AI推理、高速搜索以及视觉和图像处理等。说到ASIC,我们就不得不提到Google公司大名鼎鼎的TPU。TPU,全称Tensor Processing Unit,张量处理单元。

    作者: DevFeng
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  • 【论文分享】6G与广域物联网

    1) 无线基站(或称为无线节点)间需要具备高速连接能力,否则难以进行分布式MU-MIMO处理;2) 大规模分布式 MU-MIMO 信道估计与实时处理本身就具有较大的挑战性;3) 无线节点间的时频同步和通道一致性校正[25]同样需要付出一定的代价。

    作者: 乔天伊
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  • 大模型,向量数据库,prompt的关系是什么

    计算资源需求:大模型的训练和推理需要大量的计算资源,包括高性能的GPU集群、高速的存储系统和高效的并行计算技术。能源和成本:由于大模型需要大量的计算资源,它们的训练和运行通常伴随着较高的能源消耗和成本。

    作者: 福州司马懿
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