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时长。超过1小时后,可执行续期操作,且系统每隔一段时间,将提醒确认下续期。 免费的CodeLab主要用于体验,72小时内未使用,将释放资源。保存在其中的代码文档将丢失,请注意备份文件以及使用时长。 CodeLab入口 ModelArts管理控制台的“总览”页 在“开发工具”区域下
查找搜索节点 在节点管理页面的搜索栏中,支持通过节点名称、状态、批次、驱动版本、驱动状态、IP地址、节点池、资源标签等关键字搜索节点。 设置节点列表显示信息 在节点管理页面中,单击右上角的设置图标,支持对节点列表中显示的信息进行自定义。 父主题: Lite Cluster资源管理
管理Lite Cluster节点池 为帮助您更好地管理Kubernetes集群内的节点,ModelArts支持通过节点池来管理节点。一个节点池包含一个节点或多个节点,能通过节点池批量配置一组节点。 在资源池详情页,单击“节点池管理”页签,您可以创建、更新和删除节点池。 图1 节点池管理
标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题: 数据准备与处理
服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败。 原因分析 节点磁盘不足,镜像大小过大。 解决方法 首先考虑优化镜像,减小节点磁盘的占用。 优化镜像无法解决问题,请联系系统管理员处理。 父主题: 服务部署
节点池管理 查询节点池列表 创建节点池 查询指定节点池详情 更新节点池 删除节点池 查询节点池的节点列表
模型管理计费项 计费说明 在ModelArts创建模型不收费,但在通过OBS导入模型时,需要先将模型包文件存放到OBS中,OBS会产生费用。存储资源包括数据存储到OBS的计费。具体内容如表1所示。 表1 存储计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 存储资源 对象存储OBS
应用示例 创建图像分类数据集并进行标注任务 创建并完成图像分类的智能标注任务 开发环境的应用示例 以PyTorch框架创建训练作业(新版训练) 创建和修改工作空间 管理ModelArts服务的委托授权
即使遭遇故障,也能无缝切换至备用系统,维持模型训练不中断,保护长期项目免受时间与资源损耗,确保进展与收益。 大模型应用开发,帮助开发者快速构建智能Agents 在企业中,项目级复杂任务通常需要理解任务并拆解成多个问题再进行决策,然后调用多个子系统去执行。MaaS基于多个优质昇腾云
管理批量推理作业 查看批量服务详情 查看批量服务的事件 管理批量服务生命周期 修改批量服务配置 父主题: 使用ModelArts Standard部署模型并推理预测
创建模型的过程中,关键事件支持手动/自动刷新。 查看操作 在ModelArts管理控制台的左侧导航栏中选择“模型管理”,在模型列表中,您可以单击模型名称,进入模型详情页面。 在模型详情页面,切换到“事件”页签,查看事件信息。 父主题: 管理ModelArts模型
管理我的服务 扩缩容模型服务实例数 修改模型服务QPS 升级模型服务
盘古数字人大脑:基于在MaaS开源大模型部署的模型API,升级智能对话解决方案,含智能客服、数字人。 Dify:支持自部署的应用构建开源解决方案,用于Agent编排、自定义工作流。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中,选择“ModelArts Studio”进入ModelArts
AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行
管理AI Gallery中的AI应用 当AI应用创建完成后,支持修改内容,例如修改环境变量、可见范围。 约束限制 当AI应用的“可见范围”是“私密”时,才支持修改环境变量、可见范围或删除AI应用。 管理AI应用环境变量 AI应用支持增删改查环境变量,配置好的环境变量可以在运行文件中直接调用。
用户,单击“添加新用户”完成用户添加。 单击“查看使用用户”会跳转到“申请管理 > 资产申请审核”页面,可以查看当前支持使用该模型的用户列表。 管理用户可用资产的权限。 模型发布成功后,模型所有者可以管理资产的用户申请 。 登录AI Gallery,单击右上角“我的Gallery”进入我的Gallery页面。
管理AI Gallery镜像 编辑镜像介绍 资产发布上架后,准确、完整的资产介绍有助于提升资产的排序位置和访问量,能更好的支撑用户使用该资产。 在镜像详情页,选择“镜像介绍”页签,单击右侧“编辑介绍”。 编辑镜像基础设置和镜像描述。 表1 镜像介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置
多模态 什么是多模态 多模态(Multimodality)是集成和处理两种或两种以上不同类型的信息或数据的方法和技术。具体来说,在机器学习和人工智能领域,多模态涉及的数据类型通常包括但不限于文本、图像、视频、音频和传感器数据。 多模态的主要目标是利用来自多种模态的信息来提升任务的表现力
开发环境管理 创建Notebook实例 查询Notebook实例列表 查询所有Notebook实例列表 查询Notebook实例详情 更新Notebook实例 删除Notebook实例 通过运行的实例保存成容器镜像 查询Notebook支持的有效规格列表 查询Notebook支持的可切换规格列表
ModelArts Standard资源管理 Standard资源池功能介绍 创建Standard专属资源池 管理Standard专属资源池