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是，执行3。 否，执行4。 联系网络管理员检查网络配置，确保NTP服务器与主OMS节点网络正常，然后检查告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 检查与NTP服务器认证是否失败。 以root用户登录主OMS节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。管理节点的主备状态及对应IP地址可在FusionInsight
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 大量应用任务运行失败。 运行失败的任务需要重新提交。 可能原因 任务出于某种错误运行失败。 处理步骤 检查告警详情。
支持AVG、SUM、COUNT、MAX和MIN统计方法。 Flink SQL可视化定义 集群连接管理，配置Kafka、HDFS等服务所属的集群信息。 数据连接管理，配置Kafka、HDFS等服务信息。 数据表管理，定义Sql访问的数据表信息，用于生成DDL语句。 FlinkSQL作业定义，根据
0个map和10000个reduce，任务失败。 回答 ZooKeeper IO瓶颈观测手段： 通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控，判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志，查看是否有大量的IO Exception
DefaultMetricsConsumer：表示不收集OBS监控指标 要使用OBS监控功能，需确保上报OBS监控指标开关打开。 org.apache.hadoop.fs.obs.metrics.OBSAMetricsProvider 父主题： 使用Spark/Spark2x
修改MRS集群Kerberos管理员用户密码 该任务指导用户定期修改MRS集群Kerberos或OMS Kerberos（MRS 3.x及之后版本）管理员“kadmin”的密码，以提升系统运维安全性。 修改该密码会导致已经下载的用户凭证不可用，请修改该密码后重新下载认证凭据并替换旧凭据。
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统执行业务能力过低，无法正常响应客户请求。 可能原因 HiveQL命令语法错误 执行Hive on HBase任务时HBase服务异常
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults.conf配置文件中，在spark
Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 系统可能无法正常写入数据，导致部分数据丢失。 可能原因 Hive使用HDFS容量上限过小。 系统磁盘空间不足。 部分数据节点瘫痪。 处理步骤 扩展系统配置。 分析集群HDFS使用情况，增
access control，基于角色的权限控制）方式对大数据系统进行权限管理，将系统中各组件零散的权限管理功能集中呈现和管理，对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节，对管理员简化了权限管理的操作方法，提升权限管理的易用性和用户体验。 MRS集群权限模型由“用户－用户组－角色－权限”四类对象构成。
Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default.conf配置文件中，在spark
执行如下命令关闭PMS进程，其中PID为2中获取的PMS进程号。 kill -9 PID 等待PMS进程自动启动。 PMS启动需要2~3分钟。PMS是监控进程，重启不影响大数据业务。 父主题： 集群管理类
Flink是依赖内存计算，计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 更新管理 安全加固 MRS集群保留JDK说明
如果某个主机节点的运行状态不是良好，用户可以执行主机健康检查，快速确认某些基本功能是否存在异常。在日常运维中，管理员也可以执行主机健康检查，以保证主机上各角色实例的配置参数以及监控没有异常、能够长时间稳定运行。 执行集群节点健康检查（3.x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。
HBase操作请求次数指标中的多级图表统计如何理解？ 问： HBase操作请求次数指标中的多级图表统计如何理解？ 答： 以“RegionServer级别操作请求次数”监控项为例： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 资源”，在该界面即可查看“Region
产生告警的主机名称。 租户名 产生告警的租户名称。 目录名 产生告警的目录名称。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 当监控的租户目录下的文件对象使用率超过用户自定义设置的阈值时触发该告警，但不影响对该目录继续写入文件。一旦超过该目
ClickHouse系统调优 通过FusionInsight Manager查看主机上的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，分以下几种情况： 每个节点资源占用都比较均匀 通过观察资源在每个节点都使用比较均匀，说明系统资源使用比较正常，可以先不关注
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