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表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。
community List 各节点对应的社团(community)，格式： [{vertexId:communityId},...] 其中, vertexId: string类型 communityId: string类型 父主题： 算法API
表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 triangle_count Integer 三角形个数 vertex_triangles List 各节点的三角形个数，格式： [{vertexId : vertexTriangleCount},...], 其中, vertexId
source 是 String 源节点ID。 target 是 String 目标节点ID。 runtime 是 Double 算法运行时间 。
iamEndPoint 否，密码认证方式必填 IAM服务的终端节点 您可以从地区和终端节点中查询。 authToken 否，Token认证必填 用户Token Token可通过调用获取用户Token接口获取 父主题： 使用业务面SDK
actived_p 否 Double 初始sources节点对应的权重初始值，取值范围[0,100000]，默认值为1。 default_p 否 Double 非sources节点对应的权重初始值，取值范围[0,100000]，默认值为1。
表2 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 label 是 String 边的label。 properties 否 Json 各个属性的值。
40 walkNumber 否 每个节点的随机步长数。 Integer 建议取1~100，包括1和100。 10 iterations 否 迭代次数。 Integer 1~100，包括1和100。
表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式），个数不大于100000。
表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 label 否 String 边的label。
表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 index 否 String 边的标识号，若不设置，则更新两点间的第一条边。
action_id=batch-delete 根据批量节点ID删除节点。 批量更新点属性 2.1.10 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/properties/action?
community List 各节点对应的社团(community)，格式： [{vertexId:communityId},...] 其中, vertexId: string类型 communityId: string类型 父主题： 算法API参数参考
可用内存参考“运维监控看板”的“节点监控”中名称后缀为ges-dn-1-1和ges-dn-2-1节点可用内存（可以把鼠标悬浮在内存使用率上弹出）的最小值。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。
示例 输入参数coverage=0.00001，max_iterations=100，计算得到不同社区的子图会展示在绘图区，节点颜色根据不同社区来区别，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
jobId String 查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 生成以label为点，label间关系为边的schema结构。
请求示例 请求样例1：列出满足过滤条件的第k跳节点或边，查询类型是出点，作用在下一跳的点上。 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?
表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 pagerank List 各节点的pagerank值，格式： [{vertexId:rankValue},...]
jobId String 查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 请求示例 生成数据资产。
点集最短路（Shortest Path of Vertex Sets） 概述 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联网社交
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