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表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 label 否 String 边的label。
40 walkNumber 否 每个节点的随机步长数。 Integer 建议取1~100，包括1和100。 10 iterations 否 迭代次数。 Integer 1~100，包括1和100。
表3 parameters 参数 是否必选 类型 说明 sources 是 String 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式），个数不大于100000。
表3 edges参数说明 参数 是否必选 类型 说明 source 是 String 边的source节点。 target 是 String 边的target节点。 index 否 String 边的标识号，若不设置，则更新两点间的第一条边。
action_id=batch-delete 根据批量节点ID删除节点。 批量更新点属性 2.1.10 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/vertices/properties/action?
community List 各节点对应的社团(community)，格式： [{vertexId:communityId},...] 其中, vertexId: string类型 communityId: string类型 父主题： 算法API参数参考
可用内存参考“运维监控面板”的“节点监控”中名称后缀为ges-dn-1-1和ges-dn-2-1节点可用内存（可以把鼠标悬浮在内存使用率上弹出）的最小值。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。
示例 输入参数coverage=0.00001，max_iterations=100，计算得到不同社区的子图会展示在绘图区，节点颜色根据不同社区来区别，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
jobId String 查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 jobType String 执行该异步任务的jobType。 请求示例 生成以label为点，label间关系为边的schema结构。
请求示例 请求样例1：列出满足过滤条件的第k跳节点或边，查询类型是出点，作用在下一跳的点上。 POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?
可用内存参考运维监控看板>节点监控>名称后缀为ges-dn-1-1和ges-dn-2-1节点可用内存（可以把鼠标悬浮在内存使用率上弹出）的最小值。 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
实时推荐算法（Real-time Recommendation）是一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。
表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 pagerank List 各节点的pagerank值，格式： [{vertexId:rankValue},...]
jobId String 查询节点任务ID。请求失败时字段为空。 请求示例 生成数据资产。
删除了旧实例后重新创建了新实例，预付费实例仍可以在相同区域、相同节点类型的新实例上使用。 预付费实例和具体的区域绑定，购买的预付费实例只能在绑定的区域使用，不能在非绑定区域使用。
通过读取文件删除点边（2.2.15） 功能介绍 通过读取文件删除点边。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/action?action_id=delete-by-file 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明
FULL"模式下，当前只支持"TXT"这个格式，且算法结果会写到集群节点的本地目录，需要通过"export-result"接口将全量结果写到obs才能访问。 "TRUNCATED"表示算法结果截断输出，当前只支持"JSON"这种格式。
扩副本 2.2.23 POST /v2/{project_id}/graphs/{graph_id}/expand 扩副本能力允许动态扩容多个从节点，扩容的从节点可以处理读请求，从而提高读请求性能。
通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13) 功能介绍 通过导入文件更新点边的指定属性。 为防止系统重启时，不能正常恢复更新图数据，建议在使用图期间，不要删除存储在OBS中的数据。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name
点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。 元数据是用于描述点或边的属性信息，元数据由多个标签组成，每个标签由一个或多个属性组成。 为点或边设置标签，那么拥有相同标签的点属于一个分组，是一个集合。
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