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概述 企业上云通常先进行试点，试点完以后才进入大规模的上云迁移阶段。大规模上云阶段有两种上云形态： 分批迁移：对于能分批迁移的，企业通常会将大规模迁移划分为多个批次进行。大规模迁移的执行主要是按照批次规划逐批次进行迁移，如下图： 图1 分批迁移 整体迁移：对于不能分批的，应用的关联关系往往非常复杂
Landing Zone设计原则 华为云基于自身实践和大量Landing Zone项目的成功交付经验提炼了如下原则，您可以将其作为起点制定符合您企业所需的设计原则。 康威定律：按照康威定律，系统的技术架构反映了所属组织的架构。Landing Zone的组织单元和账号架构应该与企业的组织架构和业务架构保持一致
安全运营框架 华为云基于自身多年的安全运营实践经验和帮助大量客户持续安全运营的经验，基于华为云提供的安全云脑服务总结了如下安全运营框架和流程，您的企业可以将其作为起点设计符合企业要求的安全运营框架及流程。 图1 安全运营框架 划分安全运营职责 首先，根据企业设计的云运营模式，明确业务部门的应用团队与
如何构建平台工程 在云平台上构建平台工程，可以充分利用云平台提供的丰富服务和工具，降低构建和维护成本，并提高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台（IDP），优化软件交付和生命周期管理，提高开发效率和交付速度
赋能和协同运营模式 赋能和协同运营模式综合了上述两种云运营模式的优点，既允许一定程度的集中化管理，也确保业务系统的敏捷性。如下图所示，在赋能和协同运营模式中，CCoE团队负责集中建设和维护Landing Zone，包含云上的骨干网、IAM和合规审计系统等，同时负责制定统一的IT标准
调研应用关联关系 在应用迁移上云时，除了调研企业内部的业务关联关系，还需要考虑外部关联关系。内部关联关系主要用于迁移批次规划和制定切换方案，外部关联关系主要用于评估业务影响，选择合适的停机窗口和制定切换方案。 图1 关联关系调研图 调研内部关联关系 关联关系分析是批次规划和切换方案的重要输入
目标读者 如整体框架所述，CAF的内容涵盖云化全旅程和云化全视角，涉及到了组织内不同部门的不同角色，以下角色能从CAF中找到跟自身职责相关的指导，这些角色可以将这些指导作为决策和行动的起点。 CXO（包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等） 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家
人员安全管理 企业需要对IT部门内的员工以会接触到企业敏感数据的员工进行人员安全管理，主要包括安全意识教育、安全能力培训、重点岗位管理和安全违规问责等。 安全意识教育 为了提升全员的信息安全意识，规避信息安全违规风险，保证业务的正常运营，企业可以从意识教育普及、宣传活动开展、承诺书签署三个方面开展安全意识教育
应用部署架构示例 下图是音频类应用的云上部署设计参考架构： 图1 应用部署架构设计示例 设计要点： 用户接入采用多线路动态BGP，实现公网访问线路的自动容错，可靠性高； 华为云ELB采用集群跨可用区高可靠部署，单数据中心机房故障对业务无影响； 应用接入层采用跨可用区集群部署，单可用区的故障不会影响到全局业务
AZ故障域说明 AZ (Availability Zone) 是公有云的一个独立的故障域，一个AZ是由物理上互相隔离的数据中心组成，每个AZ都具有独立的电力供应、网络连接和硬件设施，公有云厂商通常会将不同的AZ部署在不同的地理位置，以提高系统的可用性和故障容错能力，AZ故障域的优点包括
停写不停读切换方案 停写不停读，主要指切换期间，为了追求较好的用户体验，保持一部分读的服务不停服，保持在线可使用状态；为了保持数据一致性，写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上，多数用户感知不到停服的影响，比如某购物平台，用户仍然可以浏览商品，但是不能下单，下单时可友好的提示
调研应用部署架构 应用部署架构的调研是在试点迁移或大规模迁移阶段进行的，应用部署架构是基于单个应用进行调研的，主要调研应用的四层部署架构，即接入层、应用层、中间件层和数据层，同时还要调研每一层技术组件的详细信息，比如规格、版本、容量等。具体的调研内容如下： 调研应用的四层部署架构
干系人利益分析 识别干系人是制定云化转型战略的起点，您需要识别组织内部所有参与云化转型战略决策的干系人，并仔细分析干系人的利益诉求，与其共同识别云化转型的驱动力、分析云化收益，最终制定组织的云化转型战略。以下是一些常见的干系人和利益诉求，以及他们参与云化转型战略决策和项目执行的方式
什么是应用现代化 把应用和数据搬“上云”并不是终点，上云只是数字化转型的开始，我们还需要持续进行巩固和优化，通过“应用现代化”来应对新的IT和业务的需求，支撑云上业务发展，“上云”只是做了搬运工和架构师的事，“云上”我们要做体验官，通过使用云的新技术来不断优化业务体验，支撑业务创新
设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计，本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据，如下表： 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据，短期内不会变化
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息： 大数据平台调研，包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研，包括待迁移的数据类型、数据量、
应用架构现代化 微服务改造上云 将传统的单体应用进行微服务改造并迁移到云环境是一个复杂的过程。下面是关于如何进行微服务改造和上云的一些基本步骤和考虑事项。 评估现有应用和目标： 首先，对传统单体应用进行全面评估，了解其架构、功能和性能特点。同时，明确希望在云环境中实现的目标，例如可伸缩性
两地三中心高可用设计 对于业务连续性要求较高的业务，可以考虑两地三中心的高可用性方案，如下图所示。 提供最高程度的业务连续性和数据可用性，在超大规模地域级自然灾害的时候都能保护数据和业务。 RPO 时间取决于数据库复制间隔； 由于容灾站点一直运行，RTO 依赖容灾切换时间，通常取决于
调研 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。它包含如下三个模块，本节重点介绍的是大数据集群和大数据任务调度平台的迁移，大数据应用的迁移方法请参考应用迁移上云，本节只介绍差异部分。 大数据集群迁移：将大数据集群（包括存储、
多云战略的驱动力 当前多云战略正在成为一种主流趋势，越来越多的组织选择将业务系统部署在多个云服务商的云平台上，而不是依赖单一的云服务商。这种趋势的背后是多种因素的驱动，以下是一些主要的驱动力： 避免单云故障：将业务部署在单一云平台上存在单点故障风险。如果该云平台出现故障，例如大规模宕机或区域性灾难
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