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典型场景示例:配置DLI 与公网网络连通 操作场景 公网数据源指的是可以通过互联网访问的数据源。这些数据源资源有一个公网IP地址,配置DLI与公网网络联通可以实现对这些数据源的访问。 本节提供了详细的操作指导,介绍如何通过设置SNAT规则和配置路由信息,实现DLI服务与公网的网络连接
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数: UDF:自定义函数,支持一个或多个输入参数,返回一个结果值。 UDTF:自定义表值函数,支持一个或多个输入参数,可返回多行多列。 UDAF:自定义聚合函数,将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency>
套餐包计费 套餐包 DLI提供优惠的资源套餐包,购买套餐包后,资源按照套餐包类型计费。 套餐包是用户预先购买的资源使用量配额,超出当前套餐包的额度,将自动转为按需收费。 套餐包类型及适用场景 表1 套餐包类型及适用场景 类型 说明 适用场景 重置规则 扫描数据量套餐包 按照用户每个作业的数据扫描量
在Spark SQL作业中使用UDAF 操作场景 DLI支持用户使用Hive UDAF(User Defined Aggregation Function,用户定义聚合函数)可对多行数据产生作用,通常与groupBy联合使用;等同于SQL中常用的SUM(),AVG(),也是聚合函数
管理Flink作业模板 Flink模板包括样例模板和自定义模板。用户可以在已有的样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。也可以根据自己的习惯和方法自定义作业模板,方便后续可以直接调用或修改。 Flink模板管理主要包括如下功能: Flink SQL样例模板
DLI支持的Prometheus基础监控指标 表1提供了DLI支持的Prometheus基础监控指标,AOM Prometheus支持免费存储基础指标。 除基础指标外,AOM Prometheus提供的自定义指标按计费规则付费使用。 表1 DLI支持的Prometheus监控指标
使用DLI提交SQL作业查询OBS数据 场景描述 DLI可以查询存储在OBS中的数据,本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 本例新建“sampledata.csv”文件上传OBS桶,并新建弹性资源池队列,使用DLI创建数据库和表,使用DLI提供的SQL编辑器查询表的
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,
典型场景示例:配置弹性资源池队列扩缩容策略 场景介绍 一个企业有多个部门,多个部门不同业务数据分析的时间段可能有所差异,具体场景如下: A部门:在00:00-09:00时间段内资源请求量大,其他时间段有短时间的资源请求量不大的任务运行。 B部门:在10:00-22:00时间段内资源请求量大
Redis结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到Redis中。Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存、事件发布或订阅、高速队列等场景,提供字符串、哈希、列表、队列、集合结构直接存取,基于内存,可持久化。有关Redis的详细信息,
数学函数和运算符 数学运算符 运算符 描述 + 加 - 减 * 乘 / 除 % 取余 数学函数 abs(x) → [same as input] 返回x的绝对值 SELECT abs(-17.4);-- 17.4 bin(bigint x) -> string 返回x的二进制格式
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎,同样它也是一个数据管理平台,可用于发现,定义,和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面,一是利用了Hive的MetaStore作为持久化的
使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业
创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本,并在社区connector基础之上,新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型
创建弹性资源池并添加队列 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源(CPU和内存),用于灵活应对业务对计算资源变化的需求。 创建弹性资源池后,您可以在弹性资源池中创建多个队列,队列关联到具体的作业和数据处理任务,是资源池中资源被实际使用和分配的基本单元,即队列是执行作业所需的具体的计算资源
Elasticsearch结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据输出到云搜索服务CSS的Elasticsearch中。Elasticsearch是基于Lucene的当前流行的企业级搜索服务器,具备分布式多用户的能力。其主要功能包括全文检索、结构化搜索、分析、聚合、高亮显示等
使用DLI提交Flink Jar作业 操作场景 Flink Jar作业适用于需要自定义流处理逻辑、复杂的状态管理或特定库集成的数据分析场景。需要用户自行编写并构建Jar作业程序包,在提交Flink Jar作业前,将Jar作业程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业
使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 操作场景 DLI完全兼容开源的Apache Spark,支持用户开发应用程序代码来进行作业数据的导入、查询以及分析处理。本示例从编写Spark程序代码读取和查询OBS数据、编译打包到提交Spark Jar作业等完整的操作步骤说明来帮助您在
使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 操作场景 DLI可以查询存储在RDS数据库中的数据,本节操作介绍使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据的操作步骤。 本例创建RDS实例并新建数据库和表,创建DLI弹性资源池队列,通过增强型跨源连接打通DLI弹性资源池和
从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理