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use-examples”目录下的“conf”文件夹复制到ClickHouse客户端安装目录下,例如“客户端安装目录/JDBC”目录下。 登录客户端节点,进入jar文件上传目录下,修改文件权限为700。 cd /opt/Bigdata/client chmod 700 clickhouse-examples
操作步骤 方案一: 针对jar包冲突的问题,可以确认是否不需使用三方工具的包,如果可以更改为集群相同版本的包,则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二: jar包版本修改演示 以MRS_2.1版本为例: 在pom.xml文件中添加“<propert
操作步骤 方案一: 针对jar包冲突的问题,可以确认是否不需使用三方工具的包,如果可以更改为集群相同版本的包,则修改引入的依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带的依赖包。 方案二: jar包版本修改演示 以MRS_2.1版本为例: 在pom.xml文件中添加“<propert
命周期。 华为提供开源镜像站,各服务样例工程依赖的Jar包通过华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源Jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载,详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件,支持7-Zip 16.04版本。
询分区中所有元素的approx_distinct(),即每个元素出现的近似次数,进而通过很小的开销去完成整个查询。 例如,只要计算每日每个用户浏览了多少次网页,就可以通过累加的方式,去计算每周、每年对应的数据,类似于通过汇总每日收入来计算每周收入。 可以将approx_distinct()与GROUPING
命周期。 华为提供开源镜像站,各服务样例工程依赖的Jar包通过华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源Jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载,详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件,支持7-Zip 16.04版本。
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间,并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
map的输入,key为原文件位置偏移量,value为原文件的一行字符数据。 * 其map的输入key,value为文件分割方法InputFormat提供,用户不设置,默认 * 使用TextInputFormat。 */ public void map(Object key, Text value
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度,和Executor、AM之间的消
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间,并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间,并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间,并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度,和Executor、AM之间的消
onMaster主要负责container的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度,和Executor、AM之间的消
call(Tuple2<String, Integer> s) throws Exception { //取出女性用户的总停留时间,并判断是否大于2小时 if(s._2() > (2 * 60)) {
命令执行后查看各个分组的数据条数是否相差不大,如果相差超过2/3或1/2,则需要重新选择分桶字段。 2千万以内数据禁止使用动态分区。动态分区会自动创建分区,而小表用户关注不到,会创建出大量不使用的分区分桶。 创建表时,排序键key不能太多,一般建议3~5个;太多key会导致数据写入较慢,影响数据导入性能。
中恢复。这里主要介绍Yarn模式下的HA方案。 Flink支持HA模式和Job的异常恢复。这两项功能高度依赖ZooKeeper,在使用之前用户需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置ZooKeeper,配置ZooKeeper的参数如下: high-availability:
队列中被给予user权限的使用者。 admin_acl array 该队列中被给予admin权限的使用者。 group String 用户组名称。 user String 用户名称。 查询Resource Pool 查询scheduler engine中所有resource pool。 URL GET
队列中被给予user权限的使用者。 admin_acl array 该队列中被给予admin权限的使用者。 group String 用户组名称。 user String 用户名称。 查询Resource Pool 查询scheduler engine中所有resource pool。 URL GET
结果分析: 通过这个接口,可以查询当前集群中Yarn上的任务,并且可以得到如下表1。 表1 常用信息 参数 参数描述 user 运行这个任务的用户。 applicationType 例如MAPREDUCE或者SPARK等。 finalStatus 可以知道任务是成功还是失败。 elapsedTime