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Framework Software Development Kit）是HiLens Kit上运行的HiLens Framework的c++开发包，使用户可以开发c++版本的技能并在HiLens Kit上运行。 HiLens Framework简介 HiLens Framework通过封装底
管理算法模型 开发算法模型 导入（转换）模型 模型输入目录规范 模型输出目录规范 父主题： 控制台开发技能
预置商用技能简介 华为HiLens平台的技能市场除了开发者分享的技能，也提供官方的预置技能供您购买使用。本章节主要介绍技能市场中预置的商用技能相关描述、基本信息、运行时配置参数和技能结果上传接口。 人脸检测技能：面向智慧商超的人脸采集技能。 多区域客流分析技能：面向智慧商超的客流统计技能。
控制台开发技能 技能简介 新建技能 获取技能模板 管理算法模型 编写逻辑代码 编辑技能 安装和调试技能 在ModelArts AI Gallery发布技能 删除技能
订购技能（用于35XX系列设备） 您可在华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能，用于开发海思35XX系列的设备。技能适用的芯片包括：3516CV500、3519AV100、3519V101、3516DV300、3516EV200、3516EV300、3518EV300、ARM。
Caffe算子边界 对于Caffe框架，当算子的输入维度不是4时，如果存在axis参数，不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin
适配新版本HiLens Studio 模型适配HiLens Studio 模型配置文件 父主题： 开发环境HiLens Studio
HDMI输出黑屏或者卡住是什么原因？ 启动了多个HDMI输出的技能会导致黑屏或卡屏。 如果技能是HDMI输出，仅支持输出一路视频，则只能运行一路技能，检查是否接入多路视频。 如果接入多路视频，可在代码中指定仅输出其中一路视频。另外，在切换HDMI输出的技能时，先停止运行中的技能，再启动另一个技能。 请通过查看日志进一步定位原因。
用户创建技能失败的原因有哪些？ 创建技能失败的原因有： 技能参数存在错误，如名称非法、所填OBS地址不存在。 网络存在延时、中断等问题，创建技能时需保证网络正常。 华为云账号处于欠费或冻结状态。 父主题： 技能开发
控制台开发技能 技能介绍 新建技能 部署技能 新建技能版本 编辑技能 发布技能 删除技能
当前华为HiLens支持如下两种格式的技能。 技能包 容器镜像 单设备部署技能的流程请见控制台新建技能流程。 技能包 RPM格式技能包。 RPM包中包含用户的业务代码、用户的模型和业务的配置文件。 ├──{app name}-{version}-{release}.{aarch}.rpm │ ├──
、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。 华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。 按应用场景划分，技能可应用于：智能园区、智慧家庭、智能车载、智能商超和其他等场景。 按不同的设备划分，技能分为2种，一种是适用于A
模型输入目录规范 在本地开发模型后或在ModelArts开发并转换模型后，针对Ascend芯片，其模型输入目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输入目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输入目录需符合如下规范。 | |---xxxx
技能开发权限 表1 技能开发管理 权限说明 方法 授权项 依赖其他服务的最小化授权项 创建模型转换作业 PUT hilens:model:convertModel - 发布已开发的技能到技能市场 PUT hilens:project:publishProject obs:object:GetObject
ok_pod_number Integer 在实例上运行成功的作业数 cur_pod_number Integer 在实例上正在运行的作业数 sum_pod_number Integer 在实例上运行过的作业总数 fail_pod_number Integer 在实例上运行失败的作业数 pending_pod_number
模型输出目录规范 模型导入（转换）任务执行完成后，华为HiLens将转换后的模型输出至指定的OBS路径。针对不同的转换任务，基于Ascend芯片，其模型输出目录需要满足一定的规范要求。华为HiLens当前对模型输出目录的要求如下： 针对基于Caffe框架的模型，执行模型导入（转换）时，其输出目录说明如下所示。
技能开发流程介绍 在华为HiLens控制台选择“HiLens安全帽检测”技能模板新建技能后，您可以自主上传数据训练模型，开发安全帽检测技能，实现安全帽检测功能，并快速创建技能，一键部署至端侧设备。 图1 HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把
ok_pod_number Integer 在实例上运行成功的作业数 cur_pod_number Integer 在实例上正在运行的作业数 sum_pod_number Integer 在实例上运行过的作业总数 fail_pod_number Integer 在实例上运行失败的作业数 pending_pod_number
Gallery发布技能 开发者完成技能的开发、调试后，可以把自己的技能分享发布至ModelArts AI Gallery中，同时您可以设置相关费用，基于其他用户的订购，可收到相应的报酬。 前提条件 已完成技能开发，且技能已完成安装调试，调试结果满足业务诉求。 父主题： 控制台开发技能
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