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发布和管理AI Gallery数据集 托管数据集到AI Gallery 发布数据集到AI Gallery 管理AI Gallery数据集 父主题: AI Gallery(新版)
0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下: 0:未发送邀请邮件 1:已发送邀请邮件但未登录 2:已登录 3:标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String
0:打标者 1:审核者 2:团队管理者 3:数据集拥有者 status Integer 标注成员的当前登录状态。可选值如下: 0:未发送邀请邮件 1:已发送邀请邮件但未登录 2:已登录 3:标注成员已删除 update_time Long 更新时间。 worker_id String
ModelArts计费模式概述 ModelArts服务提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。如您需要快速了解ModelArts服务不同计费模式的具体价格,请参见ModelArts价格详情。 包年/包月:一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期
配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题: Lite Server资源配置
通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
的失败原因做一个综合判断。 常见训练问题定位思路如下: 根据日志界面提示中提供的分析建议解决。 参考案例解决:会提供当前故障对应的指导文档链接,请参照文档中的解决方案修复问题。 重建作业:建议重建作业进行重试,大概率能修复问题。 上一步不能解决问题时,可以尝试分析日志中提示的错误信息,定位并解决问题。
制作自定义镜像用于创建Notebook Notebook的自定义镜像制作方法 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像 父主题: 制作自定义镜像用于ModelArts
安装配置Grafana 在Windows上安装配置Grafana 在Linux上安装配置Grafana 在Notebook上安装配置Grafana 父主题: 使用Grafana查看AOM中的监控指标
通过团队标注方式标注数据 团队标注使用说明 创建和管理团队 创建团队标注任务 审核并验收团队标注任务结果 管理团队和团队成员 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
发布Workflow 发布Workflow到ModelArts 发布Workflow到AI Gallery 父主题: 开发Workflow命令参考
Workflow高阶能力 在Workflow中使用大数据能力(DLI/MRS) 在Workflow中指定仅运行部分节点 父主题: 开发Workflow命令参考
AI Gallery功能介绍 面向开发者提供了AI Gallery大模型开源社区,通过大模型为用户提供服务,普及大模型行业。AI Gallery提供了大量基于昇腾云底座适配的三方开源大模型,同步提供了可以快速体验模型的能力、极致的开发体验,助力开发者快速了解并学习大模型。 构建零
发布和管理AI Gallery中的AI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery中的模型部署为AI应用 管理AI Gallery中的AI应用 父主题: AI Gallery(新版)
监控Lite Server资源 使用CES监控Lite Server资源 使用DCGM监控Lite Server资源 父主题: Lite Server资源管理
重新标注。 ModelArts为用户提供了标注数据的能力: 人工标注:用户创建单人标注作业,对数据进行手工标注。 智能标注:在标注一定量的数据情况下,用户可以通过启动智能标注任务对数据进行自动标注,提高标注的效率。 团队标注:对于大批量的数据,用户可以通过创建团队标注作业,进行多人协同标注。
制作自定义镜像用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Pytorch+Ascend) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)
inputs:可选参数,一个list,每个元素都是2生成的实例。 job_name:可选参数,训练任务名,便于区分和记忆。 本地单机调试训练任务开始后,SDK会依次帮助用户完成以下流程: 初始化训练作业,如果2指定的训练数据在OBS上,这里会将数据下载到local_path中。 执行训练任务,用户的训练代码需要将训练
如何在ModelArts的Notebook中配置Conda源? 用户可以在Notebook开发环境中自行安装开发依赖包,方便使用。常见的依赖安装支持pip和Conda,pip源已经配置好,可以直接使用安装,Conda源需要多一步配置。 本章节介绍如何在Notebook开发环境中配置Conda源。
etions"拼接而成。部署成功后的在线服务详情页中可查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 --app-code:获取方式见访问在线服务(APP认证)。 --tokenizer:tokenizer路径,HuggingFace的权重路径。若服务部署在Notebook中