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使用Elasticsearch集群搜索数据 使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
Logstash集群监控与日志管理 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 父主题： 使用Logstash迁移数据
增强Elasticsearch集群搜索能力 Elasticsearch集群搜索增强特性介绍 配置Elasticsearch集群向量检索 配置Elasticsearch集群存算分离 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1
管理Elasticsearch集群索引策略 创建和管理Elasticsearch索引策略 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群自动滚动索引 通过索引生命周期管理实现Elasticsearch集群存算分离 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
OpenSearch集群搜索增强特性介绍 云搜索服务的OpenSearch集群在开源OpenSearch基础上增加了许多增强特性，增强特性的功能和支持的集群版本请参见表1。 表1 OpenSearch集群搜索增强特性列表 增强特性 特性描述 支持的集群版本 相关文档 向量检索 向
配置OpenSearch集群自定义词库 OpenSearch集群词库介绍 配置和使用OpenSearch集群的自定义词库 父主题： 管理OpenSearch集群
备份与恢复Elasticsearch集群数据 创建快照备份Elasticsearch集群数据 恢复Elasticsearch集群数据 删除Elasticsearch集群快照 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java） 父主题： 增强OpenSearch集群搜索能力
Elasticsearch集群监控与日志管理 Elasticsearch集群支持的监控指标 配置Elasticsearch集群监控 设置Elasticsearch集群SMN告警通知 设置Elasticsearch告警同步到Prometheus 智能检测Elasticsearch集群风险
停止Logstash迁移任务 场景描述 在Logstash集群停止Logstash迁移任务有两种方式。 全部停止：在管道列表中，同时停止所有任务。停止成功后，管道“运行状态”变成“已停止”。 热停止：在管道列表中，一次只能停止一个管道任务。停止成功后，该管道任务会直接从管道列表中移除。
类型相同的集群才能使用该折扣套餐。创建集群的具体操作步骤请参见创建Elasticsearch集群。 折扣套餐包的计费方式是用户预先购买一定的云搜索服务节点实例、存储类型或者带宽类型、使用小时数配额。在使用过程中，系统优先扣减折扣套餐所购买的配额，配额内使用量不再收费，超出配额的使用量以按需计费方式收费。
使用DSL语言在OpenSearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如SQL
向量检索特性介绍 向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
主词词库 主词为用户希望进行分词的特殊词语，例如“智能手机”和“喜大普奔”。主词词库则是用户自定义的特殊词语的集合。 词库文件必须是UTF-8无BOM格式编码的文本文件，一行一个分词，主词文件最大支持100M。如果涉及单词，必须改成小写字母。 停词词库 停词为用户不希望进行分词或
配置Elasticsearch集群监控 使用CES监控Elasticsearch集群 配置Elasticsearch集群内核监控 配置Elasticsearch集群索引监控 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
配置Elasticsearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例（Python） 向量检索的客户端代码示例（Java）
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。
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