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仪表盘 使用仪表盘 集群视图 APIServer视图 Pod视图 主机视图 Node视图 节点池视图 GPU视图 XGPU视图 CoreDNS视图 PVC视图 Kubelet视图 Prometheus Server视图 Prometheus Agent视图 父主题： 监控中心
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
节点池管理最佳实践 本文将为您介绍与节点池管理相关的最佳实践，包括节点池创建、管理和弹性伸缩等方面，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建节点池相关实践 制作CCE节点自定义镜像 创建节点时执行安装前/后脚本 创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 选择合适的节点数据盘大小
对象存储卷 对象存储卷概述 使用kubectl自动创建对象存储 使用kubectl对接已有对象存储 使用kubectl部署带对象存储卷的无状态工作负载 使用kubectl部署带对象存储卷的有状态工作负载 父主题： 存储管理-Flexvolume（已弃用）
文件存储卷 文件存储卷概述 使用kubectl自动创建文件存储 使用kubectl对接已有文件存储 使用kubectl部署带文件存储卷的无状态工作负载 使用kubectl部署带文件存储卷的有状态工作负载 父主题： 存储管理-Flexvolume（已弃用）
当配置了自动创建的方式对接负载均衡，此值由系统自动维护；当使用对接已有的ELB实例场景，此值支持指定已有的ELB实例ID 配置建议： 自动创建ELB实例场景无需配置 负载均衡器IP 路由对接的负载均衡器实例EIP地址 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation:
当配置了自动创建的方式对接负载均衡，此值由系统自动维护；当使用对接已有的ELB实例场景，此值支持指定已有的ELB实例ID 配置建议： 自动创建ELB实例场景无需配置 负载均衡器IP 服务对接的负载均衡器实例EIP地址 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 k8s annotation:
简要说明 详细介绍 服务发现支持证书配置 CCE集群中的应用服务支持使用HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性，您可以根据需求创建四层或七层的访问方式来对接负载均衡器。 七层证书配置 四层证书配置 高可用部署 CCE为您提供高可用的部署方案： 集群支持3个控制节点的高可用模式 Node节点支持分布在不同AZ
云硬盘存储卷 云硬盘存储卷概述 使用kubectl自动创建云硬盘 使用kubectl对接已有云硬盘 使用kubectl部署带云硬盘存储卷的工作负载 父主题： 存储管理-Flexvolume（已弃用）
极速文件存储卷 极速文件存储卷概述 使用kubectl对接已有极速文件存储卷 使用kubectl部署带极速文件存储卷的无状态工作负载 使用kubectl部署带极速文件存储卷的有状态工作负载 父主题： 存储管理-Flexvolume（已弃用）
模板（Helm Chart） 模板概述 通过模板部署应用 Helm v2与Helm v3的差异及适配方案 通过Helm v2客户端部署应用 通过Helm v3客户端部署应用 Helm v2 Release转换成Helm v3 Release
其他插件 Kubernetes Dashboard OpenKruise Gatekeeper CCE集群备份恢复（停止维护） Kubernetes Web终端（停止维护） 父主题： 插件
进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度 CCE为集群中的NPU异构资源提供调度能力，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。
管理集群 修改CCE集群配置 开启集群过载控制 变更集群规格 更改集群节点的默认安全组 删除集群 禁止删除集群 休眠/唤醒按需计费集群 续费包年/包月集群 按需计费集群转包周期 父主题： 集群
集群视图 基于集群的指标和PromQL语句，提供了集群节点、CPU、内存、网络、磁盘等关键资源相关图表，帮助您了解整体集群的资源运行状态。接下来主要从指标说明、指标清单两个部分来进行图表的说明，其中图表中对于数值过大的字节（bytes）会换算为MB、KB、GB等。 指标说明 集群
Pod视图 从Pod视角呈现Pod维度集群资源、网络、磁盘等监控情况，帮助您详细了解Pod的运行状态。 指标说明 Pod视图暴露的指标包括Pod资源指标、Pod网络指标和Pod磁盘指标，具体说明如下： 图1 Pod资源指标 表1 Pod资源指标说明 指标名称 单位 说明 容器数 个
ory_bytes Gauge 进程驻留内存大小（以字节为单位） process_cpu_seconds_total Counter 进程用户和系统 CPU 总时间（以秒为单位） go_goroutines Gauge 协程数量 父主题： 仪表盘
进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存
GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度
可观测性 可观测性体系概述 健康中心 监控中心 日志中心 告警中心 日志审计 可观测性FAQ 可观测性最佳实践
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