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节点弹性伸缩 节点伸缩原理 节点池弹性伸缩优先级说明 创建节点弹性策略 管理节点弹性策略 父主题： 弹性伸缩
插件 插件概述 容器调度与弹性插件 云原生可观测性插件 云原生异构计算插件 容器网络插件 容器存储插件 容器安全插件 其他插件
权限 CCE权限概述 集群权限（IAM授权） 命名空间权限（Kubernetes RBAC授权） 示例：某部门权限设计及配置 CCE控制台的权限依赖 ServiceAccount Token安全性提升说明 系统委托说明
调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部
资源利用率优化调度 装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度
下一步的成本优化提供输入。 成本洞察从Region视角和集群资源视角展示用户的容器成本使用情况。其中： Region视角成本洞察：以企业管理人员的角度，呈现整体Region级别容器成本分析报告。该视角支持用户按照集群、命名空间粒度进行部门划分，并形成部门的成本分析报告。通过部门的
API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页签查看对应编程语言类型的SDK代码，如图1所示。 图1 获取SDK代码示例 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最
VPC中的子网网段一旦创建，便无法更改。创建虚拟私有云时，请预留一定的VPC网段和子网网段资源，避免后续无法扩容。 子网网段可在“创建虚拟私有云”页面的“子网配置 > 子网网段”中进行设置。在设置选项下可查看到“可用IP数”。 容器网段掩码如果设置不合适，会导致集群实际可用的节点较少。 例如：
VPC网络模型 VPC网络模型说明 扩展集群容器网段 父主题： 容器网络
业务优先级保障调度 优先级调度与抢占 父主题： Volcano调度
AI任务性能增强调度 公平调度（DRF） 组调度（Gang） 父主题： Volcano调度
云原生成本治理概述 云原生成本治理是基于FinOps理念的容器成本治理解决方案，提供部门维度、集群维度、命名空间维度的成本和资源画像，并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自
存储 存储概述 存储基础知识 云硬盘存储（EVS） 文件存储（SFS） 极速文件存储（SFS Turbo） 对象存储（OBS） 专属存储（DSS） 本地持久卷（Local PV） 临时存储卷（EmptyDir） 主机路径（HostPath） 存储类（StorageClass） 存储管理最佳实践
业务“潮汐”特性明显，预留资源较多：在线业务具有明显日级别波峰、波谷特性，用户为保证服务的性能和稳定性按照波峰申请资源，集群的大部分资源处于闲置状态。 在线和离线作业分布不同集群，资源无法分时复用：用户为在线和离线作业划分不同的K8s集群中，在线业务在波谷时，无法部署离线作业使用这部分资源。
设置时区同步 创建工作负载时，支持设置容器使用节点相同的时区。您可以在创建工作负载时打开时区同步配置。 时区同步功能依赖容器中挂载的本地磁盘（HostPath），如下所示，开启时区同步后，Pod中会通过HostPath方式，将节点的“/etc/localtime”挂载到容器的“/
节点系统参数优化 可优化的节点系统参数列表 修改节点日志缓存内存占用量上限RuntimeMaxUse 修改最大文件句柄数 修改节点内核参数 修改节点进程 ID数量上限kernel.pid_max 父主题： 节点运维
对象存储卷 对象存储卷概述 使用kubectl自动创建对象存储 使用kubectl对接已有对象存储 使用kubectl部署带对象存储卷的无状态工作负载 使用kubectl部署带对象存储卷的有状态工作负载 父主题： 存储管理-Flexvolume（已弃用）
节点池管理最佳实践 本文将为您介绍与节点池管理相关的最佳实践，包括节点池创建、管理和弹性伸缩等方面，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建节点池相关实践 制作CCE节点自定义镜像 创建节点时执行安装前/后脚本 创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 选择合适的节点数据盘大小
简要说明 详细介绍 服务发现支持证书配置 CCE集群中的应用服务支持使用HTTPS传输协议，保证数据传输的安全性，您可以根据需求创建四层或七层的访问方式来对接负载均衡器。 七层证书配置 四层证书配置 高可用部署 CCE为您提供高可用的部署方案： 集群支持3个控制节点的高可用模式 Node节点支持分布在不同AZ
成本计算模型 工作负载成本计算原理 工作负载成本是由Pod成本聚合而成。 Pod成本：使用监控指标和实际账单作为输入，通过CPU、内存使用量占整体节点资源比例计算出来的成本，结合Pod关联PVC存储的成本。 计算过程中，Pod的使用量为当前采样时刻下申请量（Request）和实际使用量（Real
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