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Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上，使用新的数据集进行微调（fine-tuning）以优化模型性能。修改数据集路径、模型路径。数据集路径格式为/datasets/pokemon-dataset/image_0
在IAM服务的用户组列表页面，单击“授权”，进入到授权页面，为子账号配置权限。勾选“notebook”、“notebook-obs”、“SWR Admin”策略。单击“下一步”和“确定”。 图1 给用户组授权策略 添加ModelArts委托授权。 新建委托授权策略。 在统一身份认证服务页面的左侧导航选择“权限管理
使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署。 操作步骤 在ModelArts控制台页面菜单栏中，单击“模型部署 > 在线服务”，进入在线服务页面。 单击“授权管理”后，单击创建应用即可创建App应用。 图1 授权管理 创建完App应用后即可展开App，然
您避开高峰期使用。 智能标注完成后，“待确认”页面将呈现所有标注后的图片列表。 图像分类标注作业 在“待确认”页面查看标签是否准确，勾选标注准确的图片，然后单击“确认”完成智能标注结果的确认。确认完成后的图片将被归类至“已标注”页面下。 针对标为“难例”的图片，您可以根据实际情况
订阅使用 查找和收藏资产 订阅免费算法 订阅免费模型 下载数据 使用Notebook代码样例 使用镜像 使用AI案例 订阅Workflow 父主题： AI Gallery（旧版）
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5-7B指令监督式微调。 全参训练（Full）：这种策略主要对整个模型进行微调。这意味着在任务过程中，除了输出层外，模型的所有参数都将被调整以适应新的任务。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。 约束限制 本文档适配昇腾云ModelArts
单击左侧导航的图标，单击“登录”进入登录页面，输入对应的登录信息。 单击“获取AccessKey”即可跳转到AK/SK获取教程页面。 图2 登录VS Code插件 登录后，VS Code自动同步ModelArts中的训练作业列表，并进入开发场景选择页面，如图3所示。选择合适的开发场景，
gemma-2b gemma-7b mistral-7b mixtral 8*7B ascend-vllm支持如下推理特性： vllm版本升级至0.4.2 llama、qwen系列模型支持w8a8、w4a16量化 支持prefix caching、投机推理特性 LLM开源大模型基于DevServer适配PyTorch
Finetune训练 本章节介绍SDXL&SD 1.5模型的Finetune训练过程。Finetune是指在已经训练好的模型基础上，使用新的数据集进行微调（fine-tuning）以优化模型性能。 训练前需要修改数据集路径、模型路径。数据集路径格式为/datasets/pokemon-dataset/image_0
创建数据集导出任务 功能介绍 创建数据集导出任务，可导出至OBS或新数据集。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id
文件时，需确保当前用户具备Manifest文件所在OBS路径的权限。 Manifest文件编写规范要求较多，推荐使用OBS目录导入方式导入新数据。一般此功能常用于不同区域或不同账号下ModelArts的数据迁移，即当您已在某一区域使用ModelArts完成数据标注，发布后的数据集
推荐采用相对导入方式导入自定义包。 customize_service.py依赖的其他文件可以直接放model目录下，需要采用绝对路径方式访问。绝对路径获取请参考绝对路径如何获取。 ModelArts针对多种引擎提供了样例及其示例代码，您可以参考样例编写您的配置文件和推理代码，详
通过ModelArts控制台查看监控指标。 Standard训练作业：用户在运行训练作业时，可以查看训练任务占用的CPU、GPU或NPU资源使用情况。具体请参见训练资源监控章节。 Standard在线服务：用户将模型部署为在线服务后，可以通过监控功能查看该推理服务的CPU、内存或
制作自定义镜像用于ModelArts Standard 自定义镜像使用场景 ModelArts支持的预置镜像列表 制作自定义镜像用于创建Notebook 制作自定义镜像用于训练模型 制作自定义镜像用于推理
准备模型训练代码 预置框架启动文件的启动流程说明 开发用于预置框架训练的代码 开发用于自定义镜像训练的代码 自定义镜像训练作业配置节点间SSH免密互信 父主题： 使用ModelArts Standard训练模型
准备AscendSpeed训练代码。 准备镜像 准备训练模型适用的容器镜像。 准备Notebook 本案例需要创建一个Notebook，以便能够通过它访问SFS Turbo服务。随后，通过Notebook将OBS中的数据上传至SFS Turbo，并对存储在SFS Turbo中的数据执行编辑操作。
但包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。 包年/包月转按需 支持变更为包年/包月计费模式。 按需转包年/包月 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。
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