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清洗算子,以确保数据符合模型训练的标准和业务需求。 数据合成:数据合成利用预置或自定义的数据指令对原始数据集进行处理,并根据设定的轮数生成新的数据。 数据标注:数据标注旨在为无标签的数据集添加准确的标签,标注数据的质量直接影响模型的训练效果和精度。针对不同数据集平台支持人工标注与AI预标注两种形式。
Float 用于调整模型对新Token的处理方式。即如果一个Token已经在之前的文本中出现过,那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。当presence_penalty的值为正数时,模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token,即模型会更倾向于谈论新的话题。 最小值:-2 最大值:2