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处理步骤 使用具有创建CDL任务的用户或者具有管理员权限的用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警”，单击“告警ID”为“45617”所在行的，在“定位信息”中查看发生该告警的作业名称。 在告警列表中，查看是否存在该任务对应的“ALM-45616
查看告警信息。 登录FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-24014 MonitorServer证书文件即将过期 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 检查系统中合法证书文件的有效期，重新生成证书文件。 以root用户登录告警所在节点主机，并执行su
sink的类型发生变化：允许特定的几个sink的组合，具体场景需要验证确认，例如： File sink允许变更为kafka sink，kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink，反之亦然。 sin
sink的类型发生变化：允许特定的几个sink的组合，具体场景需要验证确认，例如： File sink允许变更为kafka sink，kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink，反之亦然。 sin
sink的类型发生变化：允许特定的几个sink的组合，具体场景需要验证确认，例如： File sink允许变更为kafka sink，kafka中只处理新数据。 kafka sink不允许变更为file sink。 kafka sink允许变更为foreach sink，反之亦然。 sin
告警”，查看“告警ID”为“19026”的告警的“定位信息”中上报该告警的服务名。 以客户端安装用户登录安装了HDFS客户端的节点，并执行以下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（若集群未启用Kerberos认证（普通模式），请跳过该操作） 执行以下命令查看损坏的WAL文件，并执行4。
告警”，查看“告警ID”为“19025”的告警的“定位信息”中上报该告警的服务名。 以客户端安装用户登录安装了HDFS和HBase客户端的节点，并执行以下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（若集群未启用Kerberos认证（普通模式），请跳过该操作） 查看损坏的StoreFile文件。
UI上，会发现某些executors的GC时间明显比其他executors高，或者所有的executors都表现出高GC时间。 处理步骤 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置 > 全部配置”，在搜索框搜索“spark.executor.memory”，通过参数“spark
splits”参数可用于从服务端限定Hive任务的最大map数，避免HiveSever服务过载而引发的性能问题。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。 选择“MetaStore（角色） > 自定义”，对参数文件“hivemetastore-site
“机机”用户需要下载keytab文件，“人机”用户第一次登录时需修改密码。 非root用户使用HBase客户端，请确保该HBase客户端目录的属主为该用户，否则请参考如下命令修改属主。 chown user:group -R 客户端安装目录/HBase 使用HBase客户端（MRS 3.x之前版本） 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。
此步骤）。 在4获取新建开发用户的krb5.conf和user.keytab文件后，修改presto.properties中的KerberosPrincipal为对应新建用户的principal，修改KerberosConfigPath为对应新建用户的krb5.conf文件路径，
umer5与Consumer6之间为负载均衡方式。如果消费者实例都属于不同的消费组，则消息会被广播给所有消费者。如上图中，Topic1中的消息，同时会广播到Consumer Group1与Consumer Group2中。 关于Kafka架构和详细原理介绍，请参见：https://kafka
通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline或者JDBC客户端代码来连接JDBCServer，从而执行SQL命令，创建UDF。 通过spark-sql创建UDF。 删除UDF失败，存在以下两种场景： 在Spark Beeline中，对于其他方式创建的UDF，
通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline或者JDBC客户端代码来连接JDBCServer，从而执行SQL命令，创建UDF。 通过spark-sql创建UDF。 删除UDF失败，存在以下两种场景： 在Spark Beeline中，对于其他方式创建的UDF，
阈值为C，Hive已经使用HDFS的空间大小为D。调整策略为A x B x C > D ，HDFS总存储空间可在HDFS NameNode页面查看，Hive已经使用HDFS的空间大小可在Hive的监控界面查看监控指标“Hive已经使用的HDFS空间大小”。 检查该告警是否恢复。 是，操作结束。
将存在连接泄露的进程关掉，观察界面上告警是否消除？ 是，处理完毕。 否，执行1.l。 在MRS集群详情页面，单击“组件管理 > ZooKeeper > 服务配置 > 全部配置 > quorumpeer > Performance”中，将“maxCnxns”调整到20000或更多。 界面上告警是否消除？ 是，处理完毕。
配置ClickHouse SQL防御规则 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > SQL防御”，打开SQL防御页面。 参考添加MRS SQL防御规则添加针对ClickHouse的SQL防御规则。 ClickHouse SQL引擎支持的各类型SQL防御规则可参考MRS
和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的HiveQL语句，观察命令是否正确执行。 是，执行4.e。 否，执行2.a。 检查HBase服务是否异常。
异常。 处理步骤 检查ClickHouse业务压力是否过大 登录FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看当前告警“定位信息”中的库名、表名、角色名以及确认主机名所在的IP地址。 以客户端安装用户，登录客户端的节点，执行如下命令： cd
Kafka集群IP端口号安全模式下是21007，普通模式下是9092。 异常情况处理 在使用Kafka均衡工具进行Partition迁移的过程中，如果出现集群中Broker故障导致均衡工具的执行进度阻塞，这时需要人工介入来恢复，分为以下几种场景： 存在Broker因为磁盘占有率达到100%导致Broker故障的情况。
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