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该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分
过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43006”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JobHistory（对应上报告警实例IP地址）
过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43010”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址）
ight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上
save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和upda
Project”，如图1所示。 图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称
createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将1中导出的本地Jar包，4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。 storm jar
yyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 表1 Flume日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 /flume/flumeServer.log FlumeServer运行环境信息日志。
过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“18008”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Yarn > 实例 > ResourceManager（对应上报告警实例IP地址）
> Hive > 实例 > 具体的HiveServer实例”查看。执行的HQL成功百分比指标默认提供一个阈值范围（90%），当检测到百分比指标低于阈值范围产生该告警。在该告警的定位信息可查看产生该告警的主机名，该主机IP也是HiveServer节点IP。 用户可通过“运维 > 告警
从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取数据的关系型数据库如下： DB2 Oracle 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
configs”中设置自定义ConfigNode配置。 修改IoTDBServer配置： 单击“IoTDBServer（角色）”，可参考表1修改已有配置。 选择“IoTDBServer（角色） > 自定义”，可参考表1在参数“engine.customized.configs”中设置自定义IoTDBServer配置。
d").show() } } 重置（Reset）： RESET 系统响应 若运行成功，将记录在driver日志中。 若出现故障，将显示在用户界面（UI）中。 父主题： DML
Spark环境变量配置文件。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与解压目录下“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，配置客户端网络连接，可避免执行客户端命令时出现错误。
Hudi表必须配置precombine字段。 在数据同步过程中不可避免会出现数据重复写入、数据乱序问题，例如：异常数据恢复、写入程序异常重启等场景。通过设置合理precombine字段值可以保证数据的准确性，老数据不会覆盖新数据，也就是幂等写入能力。该字段可用选择的类型包括：业务表中更新时间戳、数据库的提交时间
钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新的键值对。 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）
更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新的键值对。 父主题： MapReduce开发指南（普通模式）
city7,35,0,2017-10-03 10:20:22,11,6,6 通过Stream Load方式将“test.csv”中的数据导入到5创建的表中。 cd test.csv所在目录 curl -k --location-trusted -u doris用户名:用户密码 -H
save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和upda
pReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 Keytab文件 存放用户信息的密钥文件。应用程序采用此密钥文件在产品中进行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到R
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