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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
历史API 技术栈管理
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codebreezetsbot start_chat_codebreezetsbot_v1_devmind_tsbot_start_chat_post接口 async_chat_codebreezetsbot_v1_devmind_tsbot_async_chat_post接口
对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-type”。 对于获取用户Token接口,返回如图1所示的消息头,其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token
开放的生态,提供开放插件标准和插件市场 兼容业界最广泛使用的插件标准,提供独立的插件市场。 支持注册发布商,支持插件开发所需的开放标准、开源框架、打包工具和插件全生命周期管理。 父主题: 产品优势
CodeArts IDE Online最佳实践汇总 本文汇总了基于CodeArts IDE Online常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导。 表1 CodeArts IDE Online最佳实践一览表 最佳实践 说明 2-基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
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join-request(success/error/conflict) 请求示例 创建一个地域在北京,用户名为“name”,邮箱为“email@codeartssnap.com”,组织为“huawei”的用户。 POST https://{endpoint}/v2/aims/codemodelserver/join-request
使用模型 用训练好的模型预测测试集中的某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试的图片 查看预测结果,命令如下。 1
d 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 x-publisher-token和X-Auth-Token必传一个