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  • Hashids.java使用入门

    小型Java类,用于从一个或多个数字生成类似YouTube的哈希值。 由Ivan Akimov从javascript hashids.js移植 它是什么? hashids(哈希ID)从无符号(长)整数创建短的,唯一的,可解码的哈希。

    作者: 隔壁老汪
    发表时间: 2022-06-24 15:01:58
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  • 小白对机器学习的理解

    像定义里描述的,分三步实现:历史数据——学习分布模式——预测未来怎么理解机器学习?机器学习 ≈≈≈ 寻找一个函数/数学如下图所示,常用的语音识别、图像识别、对话系统等,训练模型的过程都是在寻找一个任务相关的最优化函数也就是说,需要找到一个关于输入输出的映射关系,也就是一个最优化函

    作者: @Wu
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  • Keras框架简介

    models等)集成,使得它们具有更广泛的应用程序。总之,Keras是一个功能强大、易于使用、高度可扩展和与其他库集成的AI框架,广泛应用于图像处理、自然语言处理、语音识别和推荐系统等领域。

    作者: 运气男孩
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  • 基于STM32+微波雷达设计的非接触式睡眠监控系统【玩转华为云】

    开发工具选择Keil,keil是一家世界领先的嵌入式微控制器软件开发商,在2015年,keil被ARM公司收购。因为当前芯片选择的是STM32F103系列,STMF103是属于ARM公司的芯片构架、Cortex-M3内核系列的芯片,所以使用Kile来开发STM32是有先天优势的,而keil在各大高校使用的也非常多,

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2024-10-31 21:44:19
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  • 无监督学习在生成模型中的发展与创新

    示出了巨大的潜力。 四、生成模型在实际应用中的表现1. 数据增强生成模型可以用于生成大量的训练样本,从而提高模型的泛化能力。在图像识别、语音识别等领域,数据增强已成为一种有效的手段。例如,通过GAN生成的人脸图像可以用于训练人脸识别模型,提高模型在复杂场景下的识别准确率。2. 图

    作者: 8181暴风雪
    发表时间: 2024-11-16 19:18:12
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  • Linux下IIC驱动编写,介绍IIC子系统框架的使用

    、SPI这3个协议在单片机阶段应该是用比较多的,很多的外设模块,芯片都是串口、IIC、SPI等协议与主控芯片进行通信,完成逻辑开发。 在Linux系统驱动层使用IIC其实本质上与单片机没什么差别的,最终反正是和芯片进行交互通信,本身IIC协议并不难,但是在Linux下为了标准化,

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2022-10-17 16:25:40
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  • 机器学习(03)——技术栈

    习性能。而高级人员,在精通初中级人员的知识外,还需要往专业领域深入发展,比如深度学习、NLP、人脸识别、图像识别、自然语言处理、机器人、语音识别等等。

    作者: AllEmpty
    发表时间: 2020-01-07 09:39:57
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  • 智能语音解决语音访问网站和应用的通用性解决方案

    中国”“迪士尼.公司”“亚马逊.公司”。实现语音输入中文域名就能让成千上万的企业网站和应用接入到语音平台,解决了语音接入通用性的问题,是从语音识别到语音操控锐变的重要一步,而智能语音也通过如此来成为入口级的应用,成为百度那样的超大规模的语音搜索平台。

    作者: 数据智能
    发表时间: 2018-06-02 11:04:20
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  • 在物联网应用开发中是否该用MQTT v5.0?

    1.1的网络进行比较。场景简述假设有一栋实现了局域网(LAN)覆盖的建筑物。其中某些房间被安装了三种设备--独立的运动传感器、照相传感器和音频传感器。其主机设备位于LAN之中,并通过无线或网线的方式连接到路由器上。它能够定期从独立的设备上收集或处理数据,并且将这些数据存储在本地数

    作者: 加油O幸福
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  • 场景分享|40多种常见的电子签应用场景汇总

    现场作业-作业票签署提供电子签名支持,实现开票申请-审批-签名-归档全程数字化。电子保单应用场景:对接保险公司线上服务平台,为保单签署提供音频/视频双录、电子保单模板、身份认证以及移动签署服务,实现线上投保。电子成绩单应用场景:对接高校校务系统,为学生高频使用的电子成绩单提供电子

    作者: 契约锁
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  • 通用卷积神经网络CCNN(2)-实验结果

    所示,CCNN 模型在所有任务中都表现良好。首先是 1D 图像分类 CCNN 在多个连续基准上获得 SOTA,例如 Long Range Arena、语音识别、1D 图像分类,所有这些都在单一架构中实现的。CCNN 通常比其他方法模型更小架构更简单。然后是 2D 图像分类:通过单一架构,CCNN

    作者: @Wu
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  • 【云驻共创】手把手教你系列之鸿蒙设备开发之从0到1联网上云实操

    根据输入参数从指定的ADC通道读取一段采样数据,编码实现读取ADC通道5的电压值。 12C总线 NFC芯片的I2C对应的GPIO引脚是分别是GPIO0和GPIO1,所以需要编写软件使用GPIO 0和GPIO1产生I2C信号去控制NFC芯片。 UART UART1对应的GPIO引脚是分别是GPIO5和GP

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2022-07-20 12:40:42
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  • 逐飞关于第15届智能车竞赛相关工作

    持,我们也可以以更方便的身份为比赛服务,更换赞助商之后我们也与STC方取得了联系,从逐飞的角度来讲,与赞助商的合作关系方便我们开展赞助商的芯片推广工作,从STC的角度来讲,也希望我们能做一些方案验证,确认STC单片机的确能胜任智能车竞赛的一些组别的竞赛任务,我想这也符合目前竞赛的发展方向

    作者: tsinghuazhuoqing
    发表时间: 2021-12-25 18:42:18
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  • i2c调试工具分享

    root@npi:/mnt/mnt# 12345678910111213141516171819202122232425262728 通过读取i2c设备寄存器的值与芯片手册的值进行比对,确认我们配置的是否正确。 i2cget i2cget读取设备上寄存器的值,可接受的参数有 Usage: i2cget

    作者: 嵌入式与Linux那些事
    发表时间: 2022-03-28 16:26:05
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  • 以赛会友,共建社区繁荣生态:鲲鹏应用创新大赛福建决赛精华记录

    本形式的大数据开发模式。同时,平台对外提供了多种 API,能够与各类外部产品和服务对接协作。   平台底层采用了鲲鹏芯片,打造高级别的可信安全执行环境。通过鲲鹏芯片的高速加密能力,平台可以对各类敏感数据进行加密处理,实现更加安全的数据共享模式。公司还同华为合作开发了企业政策匹配功

    作者: Sylvia cc
    发表时间: 2020-11-18 10:10:17
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  • 【CANN训练营笔记】OrangePI AIPro 体验手写体识别模型训练与推理

    CANN 简介 当我们谈到香橙派AIPro的时候,总会把她和昇腾生态关联起来,因为在昇腾芯片的加持下,这款开发板有着出色的算力,被众多开发者追捧。而谈到昇腾芯片,我们不得不提上层的 AI 异构计算架构 CANN。 异构计算架构CANN(Compute Architecture

    作者: 胡琦
    发表时间: 2024-04-05 20:20:28
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  • 基于51单片机设计的数字温度计设计

    控制器、烤箱温度控制、食品加工、工业炉等领域。通过DS18B20这种数字温度传感器来进行温度采集,使用STC89C52这种常用的单片机控制芯片,配合4位共阳数码管实现温度数据显示,并通过按键设置温度上限阀值,一旦温度超过阀值,系统会触发蜂鸣器进行报警提示,从而保证了温度的精准控制和安全性。

    作者: DS小龙哥
    发表时间: 2023-07-23 23:26:12
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  • 打通企业“任督二脉”,让数据在华为云“自由流动”

    维护以及各种故障的分析,则必须依靠先进的数据模型和AI技术,以及强大的计算能力,无论从哪个方面看,华为都是不二的选择。华为可以提供基于自研芯片的全栈全场景AI解决方案,包括强大的算力、硬件以及算法框架等全方位的支撑,并与华为云深度结合,让油气行业的客户能够受益于华为提出的“普惠A

    作者: 云小宅
    发表时间: 2019-10-09 18:05:12
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  • 唯你网—AI智能开拓新时代

    为云?为什么会选择华为云?第一,华为云能更好的确保数据安全,第二是因为华为云的算力以及芯片,还有就是因为所谓的容灾和快速切换。今后,唯你网和华为云的合作将主要从两个方面进行:人工智能和云。芯片级主要是GPU,人工智能需要GPU的算力来支撑海量的数据。在云方面,需要能快速地克隆、需

    作者: zylsimon
    发表时间: 2020-02-24 19:14:23
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  • 物联网的三个源头:智慧、网络与物联

    通信方式可以有多种有线与无线方式。通常,将满足信息传输要求的硬件电路与通信协议栈内嵌到嵌入式系统中,或制成可在嵌入式系统外部扩展的专用通信芯片。 图1 嵌入式应用系统的结构与物联界面 4 物联网的网络源头 物联网有无限大的应用领域,物联网应用系统则是一个与互联网相连的局域物联系统

    作者: DevFeng
    发表时间: 2021-02-05 16:42:18
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