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  • 浅谈机器学习之应用场景

    器学习的长项,也是机器学习研究的内容之一。模式识别的应用领域广泛,包括计算机视觉、医学图像分析、光学文字识别、自然语言处理、语音识别、手写识别、生物特征识别、文件分类、搜索引擎等,而这些领域也正是机器学习大展身手的舞台,因此模式识别与机器学习的关系越来越密切。在生物信息学上的应用

    作者: QGS
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  • 缺陷管理 CodeArts Defect

    一站式缺陷度量看板,准确洞察缺陷修复效能 提供专业的缺陷度量报表,通过丰富的统计指标和趋势图,帮助企业快速识别产品研发过程中遗留缺陷风险,让数据说话轻松管理缺陷修复进度和质量趋势 提供专业的缺陷度量报表,通过丰富的统计指标和趋势图,帮助企业快速识别产品研发过程中遗留缺陷风险,让数据说话轻松管理缺陷修复进度和质量趋势 差异化缺陷流程自定义,可视化流程编排

  • 通讯录 - 开天企业工作台 MSSE

    5所示。 图5 标签 设置显示来电名片 开启来电识别后,会识别出来电者的姓名和所在组织。即使同事的电话没有存到本地,也依然能够识别出来电用户身份。 苹果手机用户 打开苹果手机系统,单击“设置”,单击“电话”,单击“来电阻止与身份识别”, 单击开天企业工作台右侧按钮。 该功能仅支持iOS

  • 通讯录 - 开天工业工作台 MIW

    5所示。 图5 标签 设置显示来电名片 开启来电识别后,会识别出来电者的姓名和所在组织。即使同事的电话没有存到本地,也依然能够识别出来电用户身份。 苹果手机用户 打开苹果手机系统,单击“设置”,单击“电话”,单击“来电阻止与身份识别”, 单击开天企业工作台右侧按钮。 该功能仅支持iOS

  • 使用须知 - 迁移中心 MGC

    的库表名称为大写,迁移任务会因为无法正确识别表名导致无法迁移。 注意事项 CSV模板文件编辑 当使用MgC提供的CSV模板文件进行数据筛选时,请不要使用Excel对CSV模板文件进行编辑,通过Excel编辑并保存的模板文件无法被MgC识别。 DLI队列连接选择 元数据迁移和数据迁

  • 应用场景 - 漏洞管理服务 CodeArts Inspector

    合规扫描。 多扫描方式可选 支持通过标准包或者自定义安装等多种方式识别服务器的中间件及其版本,全方位发现服务器的漏洞风险。 内容合规检测 当网站被发现有不合规言论时,会给企业造成品牌和经济上的多重损失。 精确识别 同步更新时政热点和舆情事件的样本数据,准确定位各种涉黄、涉暴涉恐、涉政等敏感内容。

  • 如何短时间内完成纸质文档数字化录入?

    点击绿色“+”号,选择图片识别/图像拍摄。注:如果是纸质文档,在这里可以直接选择拍摄识别,如果已有的截图/照片可以选择图像识别。步骤二:选中要识别图像,导入“云脉文档识别”,可以根据自己的习惯点击“◎”旋转按钮,对图像的角度进行调整方便接下来的识别观察,也可以不旋转。步骤三:点

    作者: 云脉OCR
    发表时间: 2019-12-05 15:35:11
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  • AI系统创新Lab_Career1

    扎实的算法和数据结构基础,至少熟练使用python/C++/Java其中一种编程语言。   语音算法工程师 杭州 1. 负责华为云语音合成、语音克隆、音乐合成相关算法的研究及开发落地工作; 2. 负责多语种、多情感声学模型与声码器的训练工作; 3. 负责跟踪国内外语音技术的发展与学术界动态,

  • 浅谈人脸检测技术

    人脸检测的英文名称是Face Detection. 人脸检测问题最初来源于人脸识别(Face Recognition)。人脸识别的研究可以追溯到上个世纪六、七十年代,经过几十年的曲折发展已日趋成熟。人脸检测是自动人脸识别系统中的一个关键环节。早期的人脸识别研究主要针对具有较强约束条件的人脸图象(如无背景的图

    作者: QGS
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  • RFID协议

    无线射频识别即射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID),是自动识别技术的一种,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信,利用无线射频方式对记录媒体(电子标签或射频卡)进行读写,从而达到识别目标和数据交换的目的,其被认为是21世纪最具发展

    作者: scu-w
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  • 使用Modelarts的moxing模块来训练卷积神经网络时遇到的问题

    在手写数字图像识别实践中,由于使用实践中推荐的模型对自制的数字图像进行识别的成功率只有不到4成,为了提高模型的精度,我采用双层卷积神经网络来进行模型的训练。在本机进行试验时,训练好的模型在对自制的数字图像进行识别时取得了很好的效果,识别成功率超过了9层。但当通过modelarts

    作者: leewish_yuanfang
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  • conv-ensemble-str MM2018

    上做迁移学习。我们提供了训练代码和可用于训练的模型,用于实际场景的微调训练。训练后生成的模型可直接在ModelArts平台部署成在线服务。场景文本识别的常用评估手段为词级别的正确率。即以词为基本单位,统计正确预测词数量与所有词数量的比例。本算法的其他信息如下表所示:项目说明参考论文Attention

    作者: 开发者创新中心小广播
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  • 【技术新趋势】面向图像文档的版面智能分析与理解

    持超50种语言识别, 可对办公文档的图片版面进行分析,输出图、表、列表、文本、水印、页眉页脚、印章、公式的位置及文字,并输出分版块内容的OCR识别结果。 而其通用表格识别产品支持识别图片/PDF格式文档中的表格内容,包括有线表格、无线表格、合并单元格表格,同时支持单张图片内的多

    作者: 中杯可乐多加冰
    发表时间: 2023-06-17 10:52:38
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  • AI Gallery里的PyTorch课程可以改进一下

    这个课程,整个实践代码都是很不错的,除了在结尾的地方这里的手写字3,会被识别为不是3,根据你训练的次数,我碰到的可能是7,也可能是2但是这个识别不准的原因,并不是因为末尾说的:”选择合适的训练轮数可以得到更优的模型,预测也更精确“这是一个误导的提示,因为模型精度已经很高了,再多训

    作者: 黄生
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  • 自动学习简要介绍

    的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。图像分类:识别图片中物体的类别。物体检测:识别出图片中每个物体的位置和类别。预测分析:对结构化数据做出分类或数值预测。声音分类:对环境中不同声音进行分类识别。文本分类:识别一段文本的类别。

    作者: ypr189
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  • 5G+Cloud+AI,共筑视频新时代

    5G+Cloud+AI,共筑视频新时代

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  • 盈峰环境

    通,导致IT管理复杂,运维成本高居不下。 应用系统部署分散、数据难互通 盈峰环境众多系统部署在线下,导致系统分布地域和平台不同,造成业务互通难、数据难共享的局面。 盈峰环境众多系统部署在线下,导致系统分布地域和平台不同,造成业务互通难、数据难共享的局面。 环卫服务面临诸多挑战 为

  • OCR常用资料汇总

    产品介绍文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动文字识别(Optical Character Recognition,

    作者: 我就是豆豆
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  • OCR数据集的准备

    大,而且一般情况实际中的训练数据越多效果越好。(2)对于精度要求不高的场景,检测任务和识别任务需要的数据量是不一样的。对于检测任务,500张图像可以保证基本的检测效果。对于识别任务,需要保证识别字典中每个字符出现在不同场景的行文本图像数目需要大于200张(举例,如果有字典中有5个

    作者: 运气男孩
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