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    • 【手写数字识别】基于matlab Fisher分类手写数字识别 【含Matlab源码 505期】

      一、Fisher分类手写数字识别简介 1引言 手写体数字识别在过去的几十年里一直是模式识别领域的研究热点，在手写较多的领域如邮政编码、统计报表、财务报表、支票的数字识别等方面有广泛应用.专家、学者提出了很多识别算法，但是很多只是停留在实验室中，由于书写风格的

      开发者  >  博客
      作者： 海神之光
      发表时间： 2022-05-28 18:55:05
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      0

    • 语音识别在医疗领域的应用

      STM），以展示语音识别在医疗领域的实际应用。 技术原理 语音识别技术 语音识别技术在医疗领域的应用主要通过将医生的口头输入转化为文字，实现病历记录自动化。深度学习模型，尤其是循环神经网络（RNN）和转录注意力模型（Transformer），在提高语音识别准确性方面取得显著成果。

      开发者  >  博客
      作者： Y-StarryDreamer
      发表时间： 2024-01-31 22:25:52
      1
      0

    • MindSpore在线体验感受“基于MindSpore深度学习框架实现图片分类应用”

      了资源，给没有板子的爱好者提供了方便，但是一顿操作下来，我不清楚如果本地安装了mindspore应该怎么使用在线资源，还是说以后huawei会在网站上提供jupyter在线IDE环境，进行编程？

      开发者  >  其他
      作者： logicyi
      723
      0

    • 使用 OpenCV 和 Python 识别数字

      使用 OpenCV 和 Python 识别数字 本文演示如何使用 OpenCV 和 Python 识别图像中的数字。 在本教程的第一部分，我们将讨论什么是七段显示器，以及我们如何应用计算机视觉和图像处理操作来识别这些类型的数字（不需要机器学习！） 七段显示 您

      开发者  >  博客
      作者： AI浩
      发表时间： 2021-12-22 14:39:01
      976
      0

    • 【论文翻译】DeepWalk: Online Learning of Social Representations

      时，DeepWalk算法能够胜过所有对比算法。 DeepWalk也是可扩展的，它是一种可以建立有用的增量（incremental）结果的在线学习算法，而且是平行的。这些特性使其适用于广泛的实际应用，如网络分类和异常检测。 一、Introduction 首先介绍了网络嵌入是什

      开发者  >  博客
      作者： 野猪佩奇996
      发表时间： 2022-01-22 16:24:02
      1143
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    • API纠错+翻译，就等您大展身手！（活动一）

      个人邮箱：chaojililin@163.com问题描述：查看https://www.mindspore.cn/docs/api/en/r1.3/api_python/mindspore.common.initializer.html，中英文切换无效，只显示英文，然而MindSp

      开发者  >  其他
      作者： 李响
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    • API纠错+翻译，就等您大展身手！--活动二

      pr： https://gitee.com/mindspore/docs/pulls/4847个人邮箱：345368251@qq.com

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      作者： 小辛丸子
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    • 2.0的服务国际化翻译器怎么使用

      【功能模块】2.0的服务国际化翻译器怎么使用【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

      开发者  >  其他
      作者： 莫道君不知
      12870
      1

    • 第一个图片分类在线实验，啧啧真不错

      很简单很方便我想在线体验《智能写诗》，希望快点能上哦294211009@qq.com

      开发者  >  其他
      作者： 樊川小肚
      827
      1

    • 【语音识别】玩转语音识别 2 知识补充

      【语音识别】⚠️玩转语音识别 2⚠️ 知识补充 概述RNN计算RNN 存在的问题LSTMGRUSeq2seqAttention 模型Teacher Forcing 机制 概述 从今天开始我们将开启一个新的深度学习章节, 为大家来讲述一下深度学习在语音识别 (Speech

      开发者  >  博客
      作者： 我是小白呀iamarookie
      发表时间： 2021-11-22 15:07:32
      2567
      0

    • 想接文本翻译的API，但是怎么拿用户token？

      就 我想接一个文本翻译的API，给频道机器人加点功能。 但是只能用Java，调接口比较麻烦，在接API的时候发现要有一个"对应region的token" 请问这个token怎么获取的啊？看了半天文档没看明白，是要自己再调一个接口才能拿到吗？ String token =

      开发者  >  其他
      作者： yd_230642766
      144
      6

    • 如何在翻译器中获取出参入参

      【功能模块】【操作步骤&问题现象】如何在翻译器中获取出参入参【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

      开发者  >  其他
      作者： cc12345
      19730
      1

    • 人工智能在多语言翻译的应用

       自然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，大家想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，需要我们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。       面

      开发者  >  其他
      作者： ypr189
      1139
      1

    • 英文怎么翻译？

      中之重。今天我们就给大家来简单介绍一个保障企业信息安全的产品，那就是信息安全运维审计系统，仅供参考！ 信息安全运维审计系统是什么？英文怎么翻译？ 【回答】：信息安全运维审计系统是一种用于监控和管理企业信息系统安全的工具，它通过对企业内部各种运维活动进行实时监控、记录和分析，确保企

      开发者  >  博客
      作者： 行云管家
      发表时间： 2025-01-14 10:51:22
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      0

    • tesseract 识别中文字符

      d运行到这个目录下，在这个目录下同时放置一张需要识别的图片，这里是123.jpg 然后运行:tesseract 123.jpg result 会把123.jpg自动识别并转换为txt文件到result.txt 但是此时中文识别不好，要下载一个中文包：http://code.google

      开发者  >  博客
      作者： 风吹稻花香
      发表时间： 2021-06-04 15:21:58
      1194
      0

    • hilens技能市场：人脸识别_HDMI 中的图片格式，以及标签命名规则？

      实时人脸检测与识别。 需要配置人脸库，不配置将无法运行。待识别人脸库图片需要上传到obs，并通过技能配置配置地址进行下发，人脸库图片需要打包成face_dataset.zip，并且face_dataset中图片需以相应的标签命名。识别结果将实时显示到HDMI。 适用固件版本：1.0

      开发者  >  其他
      作者： 叶尘
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      2

    • 在线认证

      链接 微认证-使用Python爬虫抓取图片 使用Python网络爬虫从海量信息中识别、提取和存储有用的信息，可用于网络内容分析、素材收集等场景。 链接

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    • ADC2.0附件翻译器如何使用

      附件翻译器为输入/输出元素提供翻译功能，将正常格式数据翻译为64比特的二进制数据或者文本。该翻译器必须用来翻译最少有两个子项的元素。ADC2.0平台提供了两种转换类型：Attachment.to.txt：把数据流转换为文本。Attachment.to.base64：把正常的数据流

      开发者  >  其他
      作者： blue eye
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    • 人脸识别实战：使用Python OpenCV 和深度学习进行人脸识别

      和深度学习执行面部识别。 首先简要讨论基于深度学习的面部识别的工作原理，包括“深度度量学习”的概念。 然后，我将帮助您安装实际执行人脸识别所需的库。 最后，我们将为静止图像和视频流实现人脸识别。 安装人脸识别库 为了使用 Python 和 OpenCV 执行人脸识别，我们需要安装两个额外的库：

      开发者  >  博客
      作者： AI浩
      发表时间： 2021-12-22 16:48:29
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    • 资料学习 - 镜像生成式神经机器翻译

      TRANSLATION》概述如下：本文提出一种镜像生成式的翻译模型，通过共享隐语义空间对两种不同的语言进行建模，并通过回译的方法来提高翻译的质量。同时该模型也可以利用非平行双语语料数据来训练隐语义空间，提高翻译句子的流畅性，提高了低资源语言之间的翻译质量。训练神经机器翻译模型（NMT）需要大量的并行运算语

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      作者： RabbitCloud
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