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态地调整单词的表示，更好地处理一词多义的现象。应用广泛性：词向量在NLP领域有着广泛的应用，包括但不限于文本分类、命名实体识别、关系抽取、问答系统、机器翻译等。通过将文本中的单词转化为词向量，机器可以更好地理解文本的含义和上下文信息，从而提高NLP任务的性能。词向量的维度：词向量
很大。所以科大讯飞在成立初期开始语音探索时便涉足NLP领域，不过早期局限于文本预测、语音识别的语言模型和文本检索等内容。2005年，科大讯飞成立AI研究院，正式将NLP与语音合成、评测和识别作为核心研究方向。由此，科大讯飞NLP在落地方面的尝试便开始在跌跌撞撞中一路行进。2005
按照baseline文档操作，模型部署成功，但是在： 批量服务检查result文件和在线服务返回的结果均为： ```json { "erno": "PY.0105", "msg": "Predict failed", "error_info": "Traceback (most recent
⭐今天教大家使用ElementUI的自定义上传 ⭐请求一次上传多张图片 最近写项目的时候需要一次上传多张图片，使用ElementUI Upload的时候发现 如果是默认方案，上传多张图片并不是真正的一次上传多张，而是发送多次请求，一次请求携带一张图片 接下来分享一下我的解决思路 ElementUI版本：2
最后，他将规则翻译成程序代码交给计算机去执行。数据科学家小胡的做法则完全不同。他并不去总结区别这两种动物的规则，而是假设毛发颜色和耳朵大小能区别这两者。于是小胡将这个逻辑翻译成学习程序运行在计算机上。与此同时，他还从网络上收集了一大堆老虎和斑马的图片，并将这些图片做好标记，即每张
移动端标准页面预览与开发时设计不一致，布局展示位置大小凌乱不正确 问题描述 移动端标准页面预览与开发时设计不一致，布局展示位置大小凌乱不正确。 解决方法 因组件使用了图片造成组件位置大小变动，调整组件属性：布局 > 宽、高解决。 父主题： 公共问题
截图返回路径 接口描述 视频通话过程中截取一张对方的视频画面并返回图片路径。 注意事项 前置条件:已经建立与OpenEyeCall的WebSocket连接并处于视频通话中。 方法定义 OpenEyeCall.prototype.screenShot = function(callbacks)
电商（多商品）类智能信息模板制作规范 由文本、按钮、图片、视频组成的模板样式，适用于营销、促销等场景。目前仅华为手机终端支持该模板。 各手机厂商电商（多商品类）智能信息模板差异 各手机厂商支持内容的差异 支持情况及规范要求参见表1。 表1 各手机厂商电商（多商品）类智能信息模板支持内容的差异
结构的语音识别模型存在的训练时间长、对一些噪音很敏感等问题，作者参考了transformer结构设计了一个语音识别模型，其中编码部分使用了时间维度的池化操作进行下采样来进行时间维度的信息交互并提高模型速度，解码的部分设计了一种模拟CTC的对齐结构。此外，作者将语音识别模型与语言模
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里介绍pdf内容对比技术。 一、环境 win10python3.9.6 二、思路 pdf转图片jpg,图片转文字，文字进行对比。 将 PDF 文件的每一页转换为一个图片图片转为文字，对文字进行比较，再得到一个差异图。将所有生成的差异图像拼接成一个 PDF 文件 三、实现效果
或自定义黑名单词库，来帮助您过滤和检测指定文本内容。 配置自定义词库（可选） 调用API或SDK 在线调试 以文本内容审核为例，介绍如何使用API Explorer调试API。 在线调试 本地调用 介绍使用Moderation SDK在本地进行开发，用户直接调用接口函数即可使用SDK功能。
对齐是用来规范化人脸在集合上与数据集一致特征提取： 后来，提取特征并且用在识别任务中。特征识别： 与数据库中的特征相匹配。 下面的开放源数据集将为您提供良好的人脸识别机会：MegaFaceMegaFace是一个大规模的公共人脸识别训练数据集，它是商业人脸识别问题最重要的基准之一。它包括4753320个人脸，672057个身份Labeled
两宋时期1564位词人，21050首词。DuReader中文阅读理解数据中文语料小数据 包含了中文命名实体识别、中文关系识别、中文阅读理解等一些小量数据中文人名语料库 中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。中文敏感词词库 敏感词过滤的几种实现+某1w词敏感词库中文简称词库 A corpus
RNN: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ycy6d8iB-1584285348969)(https://cdn.kesci.com/
640.jpg 01、实战案例——在线选修课程管理系统设计 本文以“在线选修课程管理系统”案例为示例，利用Rational Rose进行面向对象设计实战。该系统的需求描述如下。 教师选择本学期要教授的课程。 教师选课结束后，教务
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