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  • 基于深度学习的骨龄自动评估方法

    随着深度学习技术在语义加工,人脸识别等领域的成功应用,深度学习方法在自动化骨龄评估中也有了一些尝试。深度学习方法与传统模式识别方法相比,其最大的优点在于无需构造手工特征,将特征提取和分类相结合。传统方法中,因依赖于手工调参,特征参数数量有限;而深度学习可以挖掘到的特征数量成千上万

    作者: 医疗人工智能
    发表时间: 2020-04-13 14:39:46
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  • pylon Viewer 使用说明(Windows下)

    下面两个按钮分别表示单拍和连续拍。 3.保存单帧图片方法:首先点击单拍,再点击右边图片区域一下,最后点击左上角的保存按钮即可! 4.录制视频。 三、basler相机参数设置 下面介绍basler相机几个重要参数的设置方法: 1.设置图片像素格式 2.设置分别率,即图像尺寸大小。

    作者: AI 菌
    发表时间: 2021-08-04 16:13:57
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  • 开源治理服务常见问题 - 软件开发生产线 CodeArts

    开源治理服务常见问题 成分分析的开源软件风险如何分析? 成分分析的安全编译选项类问题如何分析? 成分分析的安全配置类问题如何分析? 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误? 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看? 成分分析的任务扫描失败怎么办? 扫描到恶意代码如何定位? 如何解决Roles with

  • 【汇总帖】华为开发者空间领取指南&实践指导

    于TensorFlow的手写体识别 本实验 是在云主机中安装PyCharm,并且基于TensorFlow框架的手写体识别的案例。点击查看 基于PyTorch的手写体识别本ne实验 是在云主机中安装PyCharm,并且基于PyTorch框架的手写体识别的案例。点击查看Serverl

    作者: 云起龙骧
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  • Chrome插件英雄榜037《Saladict》谷歌!有道!我全都要! 聚合词典, 并行翻译

    或许不是健康饮食的最佳答案, 我们也可以试试沙拉🥗! 沙拉查词,可以向传统的词典插件一样,在网页上实现划词翻译~ 沙拉查词的强大之处在于,它聚合了众多词典的在线翻译功能, 一次划词,即可并行查询众多词典的翻译 划词一次, 多种词典, 并行查询 支持将单词添加到生词本 左键"心形图标"添加到生词本

    作者: zhaoolee
    发表时间: 2021-07-29 02:39:49
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  • 呦~,这不 SVG 映射反爬么,这你都会?厉害厉害

    使用 SVG 技术实现反爬虫的方法有以下几种: 验证码:使用 SVG 创建验证码图形,用户需要识别图形中的文字或数字来完成验证。 图形拼图:将一张图片分成多个小图片,用户需要将小图片拼回原图才能访问网站。 滑动验证:使用 SVG 创建滑块,用户需要拖动滑块到特定位置才能访问网站。

    作者: 梦想橡皮擦
    发表时间: 2023-05-26 17:50:35
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  • 如何选择商标类型? - 商标注册

    商标名称:无需填写。 图3 俄语(汉字、英文以外的其他文字)。 图4 特殊字符 文字图形组合商标 商标由文字、数字、字母及图形等构成。 商标名称:按照直观可以识别的文字及图的规则命名。 图5 英文与图形组合 商标名称:HUAWEI 图6 中文与日文组合 商标名称:华为云 图7 中文、英文与图形组合 商标名称:华为云HUAWEI

  • 数据处理,标注,分析

    点云标注ModelArts通用标注工具,矩形框,多边形,圆形,点,线等常用的文本相关标注任务如,文本分类标注,命名体识别标注,三元组标注,词法分析标注,命名体识别标注,机器翻译标注等如上百万张图像大量的图像数据标注,不仅费时而且消耗大量的人力成本及资源,为了减少标注消耗的时间同时

    作者: QGS
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  • WK文件配置详解 - 好望商城

    0/1:single(单张)模式。用single模式mapper一个任务只能处理一张图片,内部存储全部为一张图片分配,减少数据调度次数。 >1:batch(多张)模式。采用batch 模式,在计算FC 时batch_num 张图片同时计算,计算资源利用率高。 Compile Compile_mode

  • Unity技术-开发规范

    【Plugins】:系统默认文件会自动识别,为插件目录,存放扩展Unity编辑器的代码工具,编译的时候不会打包进去 【Prefab】:系统默认文件会自动识别,存放经常反复利用的对象或资源,充分复用 【Resources】:系统默认文件会自动识别,默认的资源路径,发布的时候会自动打包进去,在代码中可以直接访问

    作者: 芝麻粒儿
    发表时间: 2021-11-21 02:04:40
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  • 如何用Python绘制词云?

    imshow(fuyao_wordcloud)plt.show这里需要注意的是,图片需要是白色背景,方便代码识别。这个图片是用PS去掉背景的,看着稍微糙一些。例子中使用WordCloud的fitwords函数,根据词频绘制图片,取排名前1000个词,效果图如下:从词云图中也可以看出了,主角是扶

    作者: 倪平宇
    发表时间: 2019-12-28 10:35:09
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  • 华为云视频内容分析服务子服务暴力分拣识别于2019年3月1日00:00(北京时间)转商通知

    00:00(北京时间)将暴力分拣识别正式转商用。服务正式商用后,服务将于2019/03/01 00:00(北京时间)正式开始收费。华为云在此提醒您,如果您不再需要使用该服务,请勿从控制台使用服务或调用服务API,以免产生费用。更多关于暴力分拣识别的产品介绍,请您点击了解。如您在使

    作者: 建赟
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  • Android自定义View实现优惠券效果

    最近做项目的时候需要一个卡劵的效果,如图: 上面的图片其实和普通的Linearlayout,RelativeLayout一样,只是上下两边多了类似于半圆锯齿的形状。那么只需要处理不同地方。可以在上下两条线上画一个个白色的小圆来实现这种效果。

    作者: yechaoa
    发表时间: 2022-05-30 16:07:11
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  • 六一 x 三娃!生个"科技"宝宝怎么样?

    观的是,可以通过医学影像识别,辅助医生做出精确诊断。   图像分割 是医学影像识别的技术关键 图像分割,这个听起来比较深奥的词,却在医学超声图像的定量、定性分析中扮演着重要的角色。它可以实现对胎儿B超图像的准确快速分割,利用模式识别技术进行自动测量,协助医生快速准确地做出诊断。

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2021-05-31 11:40:02
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  • 【图像分割】基于matlab和声搜索算法图像多级阈值分割【含Matlab源码 2044期】

    一、和声搜索算法的图像阈值寻优算法简介 苹果图像识别是指将苹果果实从枝叶、土壤、天空等背景中分离出来, 即图像分割。最大类间方差法 (OTSU算法)是由日本学者大津展之 (OTSU) 提出的

    作者: 海神之光
    发表时间: 2022-08-22 16:06:50
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  • 入门案例:快速创建一个物体检测的数据集 - AI开发平台ModelArts

    查看特征分析结果 在特征分析结果中,例如图片亮度指标,数据分布中,分布不均匀,缺少某一种亮度的图片,而此指标对模型训练非常关键。此时可选择增加对应亮度的图片,让数据更均衡,为后续模型构建做准备。 数据标注 人工标注 在“未标注”页签图片列表中,单击图片,自动跳转到标注页面。 在标注页面

  • 保险智能客服解决方案

    基于华为云企业智能EI中语音识别、语音合成、语言理解、语言生成等AI技术构筑保险行业智能客服解决方案,可迅速理解客户问题,及时响应客户需求,可有效地提升客户体验,降低险企运营成本 架构优势 安全合规可信 语音识别准确 算法领先 专业保障服务 推荐产品 语音识别 语音合成 方案优势 降低保险客服系统人力成本

  • 教你如何在你的程序或网站中接入聊天机器人Chat(内附实例分享)

    醒日程、推荐电影等。 聊天机器人:它可以用于构建聊天机器人,为用户提供各种类型的服务,例如购物建议、旅游指南、健康咨询等。 语音识别:它可以用于语音识别应用,例如智能语音助手、语音转文字、语音翻译等。 自然语言处理:它可以用于自然语言处理应用,例如情感分析、文本分类、信息抽取等。

    作者: yd_250370427
    发表时间: 2023-03-20 03:16:23
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  • 智慧校园应用管理平台主要功能-保安巡更与车牌识别子系统

    棒,按预定路线巡逻打卡后,拿巡更棒采集数据生成相应报表。 车牌识别子系统 车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用

  • 【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

    在开发应用前,先创建目录存放代码文件、编译脚本测试图片数据、模型文件等。 Mindstudio提供工程模板,包含推荐的工程目录结构,Cmake工程模板等。 2. 确定业务流程&寻找合适插件 根据业务的功能如目标检测、图像分类、属性识别等,将业务流程进行模块化。 首先根据已有插

    作者: Tianyi_Li
    发表时间: 2022-12-03 22:37:36
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