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AI加速型：AI加速型节点实例，搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作，适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型（节点规格为4U8G） 系统盘类型 高IO：后端存储介质为SAS类型。
扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为dockersys逻辑卷所在的物理卷。
这项服务能够深入扫描您在镜像仓库中的私有镜像，识别出潜在的安全漏洞，并为您提供针对性的修复建议。 了解更多关于如何使用镜像安全扫描功能，以及如何解读和应用扫描结果中的修复建议，请参见镜像安全扫描。
图1 Volcano Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下： 客户端提交的Job被调度器识别到并缓存起来。 周期性开启会话，一个调度周期开始。 将没有被调度的Job发送到会话的待调度队列中。
基于普罗监控数据，可以清晰识别分钟级别的应用资源，进行成本计算。 节点中没有被分配的空闲成本，是如何处理的？ 节点中的空闲成本不会被分摊到工作负载或者命名空间成本中，可以作为集群的公共成本分摊到部门。空闲成本在各个部门的分摊比例支持设置。 父主题： 成本洞察
controller-gen.kubebuilder.io/version: v0.9.2 兼容模式约束 兼容模式会将云原生监控插件安装在cce-monitoring名空间下，默认不识别任何其他命名空间的ServiceMonitor和PodMonitor。
通过简单的设置schedulerName字段的值为“volcano”，启用Volcano调度器（以下加粗字体部分）： kind: TFJob metadata: name: {train_name} spec: schedulerName: volcano tfReplicaSpecs
如果集群中安装了多套NGINX Ingress控制器，需将nginx替换为自定义的控制器名称，用于识别Ingress对接的控制器实例。
扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/sdb为共享盘所在的物理卷。
命名空间添加标签后会识别命名空间的创建请求并自动添加标签，这些操作的目标不包含系统内置的命名空间（如kube-system）。 multiAZEnable 否 bool 插件中deployment组件多可用部署是否采用强制模式，默认：false。
以自动创建独享型ELB为例，配置示例如下，其中关键配置通过红色字体标出： apiVersion: v1 kind: Service metadata: annotations: # 在自动创建ELB参数中指定4层和7层的flavor kubernetes.io/
如果使用了企业项目，则待纳管节点需要和集群在同一企业项目下，不然在纳管时会识别不到资源，导致无法纳管。
扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/vdb为thinpool空间所在的物理卷。
扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/vdb为thinpool空间所在的物理卷。
GPU虚拟化 NPU调度 CCE为集群中的NPU异构资源提供调度能力，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 功能 描述 参考文档 NPU调度 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。
如果更改是集群外带的（比如通过kubectl edit），则修改不会被Helm识别和考虑。结果就是资源不会回滚到之前的状态。 Helm v3 使用三路策略来合并补丁，Helm在生成一个补丁时，会考虑之前原来的manifest的活动状态。
扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/vdb为thinpool空间所在的物理卷。
扩容物理卷PV，让LVM识别EVS新增的容量。其中/dev/vdb为thinpool空间所在的物理卷。
prometheus-kube-state-metrics：将Prometheus的metrics数据格式转换成K8s API接口能识别的格式。 custom-metrics-apiserver：将自定义指标聚合到原生的kubernetes apiserver。
根据业务历史指标，识别工作负载弹性周期并对未来波动进行预测，提前进行扩缩容动作，解决原生HPA的滞后问题。
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