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本章主要介绍如何利用泄露的数据文件进行水印溯源。 数据溯源主要用来对泄露数据进行快速溯源。通过对泄露数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息，从而对安全事件精准定位追责。 前提条件 用户获得泄露的数据文件后，生成字符分隔值（Comma-Separated Value
据定义密级，并对保密等级做相应的描述，例如明确涉密的范围。本章主要介绍如何定义数据密级并配置默认密级。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。
新建码表 码表，也称lookup表、数据字典表，一般由中英文名称编码组成，由可枚举数据构成，存储枚举数据名称与编码的映射关系。码表的作用主要有： 在数据清洗中用于标准化业务数据以及补充映射字段。 在质量监控中用于监控业务数据的值域范围。 在维度建模中可以引申为枚举维度。 新建码表并发布
以更好地管理和分组计量自己的数据。 定义识别规则 定义敏感数据识别标准。 定义识别规则组 通过定义敏感数据识别规则及规则组，来有效识别数据库内的敏感数据。 敏感数据发现 创建并运行敏感数据识别任务。 敏感数据分布 查看敏感数据识别任务识别出的敏感数据。 父主题： 敏感数据治理
删除数据密级、分类和识别规则，其他普通用户无权限操作。 当前支持在不同的父节点下创建同名的分类，但同一父节点下不能创建同名的分类。 导入预置数据分类时，需要先为所有的预置规则配置数据密级，才能导入预置数据分类。 导入预置数据分类时，会直接导入分类和对应的识别规则，与当前分类和规则同名的部分无法导入。
分类类型选择“自定义”，呈现此参数，支持正则表达式。 正则表达式 内容识别：提供的数据识别方式之一，自定义正则表达式。 列名识别：提供字段名精确匹配和模糊匹配方式，支持多个字段匹配。 描述 对当前规则进行简单描述。 新建分组 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台”，选择对应工作
support auto create empty table with no column”。 原因分析 这是由于数据库表名中含有特殊字符导致识别出语法错误，按数据库对象命名规则重新命名后恢复正常。 例如，DWS数据仓库中的数据表命名需要满足以下约束：长度不超过63个字符，以字母或下
敏感表密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表的密级分布，密级和用户定义的一致。右侧显示用户定义的密级及其关联的敏感表数目。 敏感数据识别任务的创建和运行，参考创建敏感数据发现任务。 图3 敏感表密级分布图 敏感字段密级分布图 展示敏感发现任务识别出的表敏感字段，密级和用户定义的一
贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用保护能力。通过敏感数据识别、分级分类、隐私保护、资源权限控制、数据加密传输、加密存储、数据风险识别以及合规审计等措施，帮助用户建立安全预警机制，增强整体安全防护能力，让数据可用不可得和安全合规。 功能模块
方式一：新建表达式转换器时，表达式需要用''包围。 ${dateformat(yyyy-MM-dd)}不加引号使用时，解析成2017-10-16之后还会进行运算，将'-'识别为减号，导致结果为1991，须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}'，即'2017-10-16'。 图2 使用''包围表达式
表2 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“_”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 定义关系
删除识别规则。 1800 20 修改识别规则接口 修改识别规则接口。 1800 20 批量删除识别规则接口 批量删除识别规则接口。 1800 20 修改识别规则状态接口 修改识别规则状态接口。 1800 20 创建组合识别规则 创建组合识别规则。 1800 20 修改组合识别规则
方式一：新建表达式转换器时，表达式需要用''包围。 ${dateformat(yyyy-MM-dd)}不加引号使用时，解析成2017-10-16之后还会进行运算，将'-'识别为减号，导致结果为1991，须使用'${dateformat(yyyy-MM-dd)}'，即'2017-10-16'。 图2 使用''包围表达式
MRS、DWS、DLI数据的访问控制，按需为用户、用户组分配最小权限，从而降低企业数据信息安全风险。 敏感数据治理 敏感数据识别通过用户创建或内置的数据识别规则和规则组自动发现敏感数据并进行数据分级分类标注。 隐私保护管理 隐私保护管理可以通过数据静态脱敏、动态脱敏、数据水印、文
先到元数据管理模块中建立数据连接。 数据库/队列 选择指标运行的数据库。 说明： 当数据源为DLI时，需要选择运行的队列。 描述 为更好的识别业务指标 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务指标的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。
敏感数据治理 敏感数据治理流程 定义数据密级 定义数据分类 定义识别规则 定义识别规则分组 发现敏感数据 查看敏感数据分布 管控敏感数据 父主题： 数据安全
配置业务场景参数 参数名 说明 基本配置 业务场景名称 业务场景的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“_”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务场景 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 业务场景的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见图1。 业务级别
import_data_classification_rule Object 导入成功的识别规则。 rule_name String 数据识别规则名称。 rule_type String 数据识别规则类型 REGEX 正则表达式 KEYWORD 关键字 rule_desc String
根据需要，选择敏感数据保护、数据权限控制或数据源保护页签，单击“开始扫描”或“重新扫描”，进行安全诊断。 扫描结束后，请您根据安全扫描结果和处理建议，识别风险项并单击“处理风险”进行优化，保障数据使用过程的安全可靠。 另外，中风险及高风险等级的风险问题属于潜在的安全隐患，建议您尽快处理。下图
起来，从而实现数据的版权保护。 对泄露数据进行快速溯源 通过对泄露数据文件解封，根据数据文件的完整度和水印信息痕迹来检测水印是否存在，快速识别水印标记信息（数据源地址、分发单位、负责人、分发时间等），从而对安全事件精准定位追责。 数据水印使用流程 您可以通过图1来了解。 图1 水印使用流程
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