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当启用ResourceManager Restart时,升主后的ResourceManager就可以通过加载之前的主ResourceManager的状态信息,并通过接收所有NodeManager上container的状态信息,重构运行状态继续执行。这样应用程序通过定期执行检查点操作保存当前状态信息,就可以避免工作内容的丢失。
当启用ResourceManager Restart时,升主后的ResourceManager就可以通过加载之前的主ResourceManager的状态信息,并通过接收所有NodeManager上container的状态信息,重构运行状态继续执行。这样应用程序通过定期执行检查点操作保存当前状态信息,就可以避免工作内容的丢失。
API的用户使用。 REST API REST API是访问Web服务器的一套API,REST API接口的执行方式是通过HTTP请求进行的,接收GET、PUT、POST、DELETE等请求并使用JSON数据进行响应。 HTTP请求的格式为:http://<Process_IP>:<
员获取日志进行分析。 MRS具有开放的生态,支持无缝对接周边服务,快速构建统一大数据平台。 以全栈大数据MRS服务为基础,企业可以一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统一大数据平台,并且与数据治理中心DataArts Studio及数据可视化等服务对接,为用户轻松解
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式: bin/kafka-topics
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 将K
数据源:物联网时序数据,包括离线的CSV文件数据、实时采集器采集的数据、或支持MQTT协议的物联网终端设备。 大数据平台:物联网时序数据分析的核心平台,包括实时数据管道、实时数据处理引擎、时序数据库等模块。 实时消息管道:用于接收前端采集器推送的实时时序数据,作为实时时序数据接入的统一管道,对应MRS Kafka组件。
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式: bin/kafka-topics
内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 在服务端配置用户创建topic的权限。 将K
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
由于kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写kafka时,kafka上接收不到回写的数据,且kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
配置Flink对接Kafka安全认证 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafka权限用户),并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 用户使用Linux命令行创建topic,执行
由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时,Kafka上接收不到回写的数据,且Kafka日志报错信息如下: 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kafka-network-thread-21005-1]
分功能不可用,请谨慎操作。 图3 关闭通信安全授权 若用户已开启敏感操作保护(详见IAM服务的敏感操作),则输入选择的对应验证方式获取的验证码进行进行验证,避免误操作带来的风险和损失。 图4 身份验证 为关闭安全通信的集群开启安全通信 登录MRS管理控制台。 在现有集群列表中,单击待开启安全通信的集群名称。
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法(Hive SQL)、ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具补充,Imp
产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 集群已经存在的任务无法运行;集群可接收新的Storm任务,但是无法运行。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。 处理步骤 检查Supervisor状态 选择“集群