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注意：使用“--enable-az-aware”选项的前提是服务端开启了跨AZ特性，即服务端启动参数“az.aware.enable”为“true”,否则会执行失败。 “--bootstrap-server”方式由服务端生成副本分配方案，后续版本，社区将只支持这种方式来进行Top
parquet_mngd; 注意事项 为了更好的加载数据性能，CTAS使用bulk insert作为写入方式。 系统响应 Table创建成功，创建成功的消息将被记录在系统日志中。 父主题： Hudi DDL语法说明
support_timestamp 选填 是否支持时间戳。 True changelog.enabled 选填 是否写入changelog消息。默认值为false，CDC场景填写为true。 false 表名必须满足Hive格式要求 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。
图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src
MRS服务普通用户权限，拥有该权限的用户可以拥有MRS服务使用权限，无新增、删除资源权限。 细粒度策略 MRS ReadOnlyAccess MRS服务只读权限，拥有该权限的用户仅能查看MRS的资源。 细粒度策略 MRS Administrator 操作权限： 对MRS服务的所有执行权限。
nk集群性能做优化。 操作步骤 配置JobManager内存。 JobManager负责任务的调度，以及TaskManager、RM之间的消息通信。当任务数变多，任务平行度增大时，JobManager内存都需要相应增大。 您可以根据实际任务数量的多少，为JobManager设置一个合适的内存。
登录华为云管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管 > 统一身份认证服务 IAM”。 选择“委托 > 创建委托”。 设置“委托名称”，“委托类型”选择“云服务”，在“云服务”中选择“弹性云服务器ECS 裸金属服务器BMS”，授权ECS或BMS调用OBS服务。 “持续时间”选择“永久”并单击“完成”。
在当前版本的FusionInsight中，NodeManager的默认内存只有1G，在数据量比较大（1T以上）的Spark任务下，内存严重不足，消息响应缓慢，导致FusionInsight健康检查认为NodeManager进程退出，强制重启NodeManager，导致上述问题产生。 解决方式：
产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 可能原因
址，可通过登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 实例”查看。 RPC端口可通过登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > IoTDB > 配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。
LakeFormation服务概述 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation使用流程
使用Jupyter Notebook对接MRS Spark 应用场景 在MRS服务中可以配合Jupyter Notebook使用PySpark，能够提高机器学习、数据探索和ETL应用开发效率。 本实践指导用户如何在MRS集群中配置Jupyter Notebook来使用Pyspark。
图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src
Yarn模式特有的特性，并且必须开启Yarn External Shuffle才能使用这个功能。在使用Spark作为一个常驻的服务时候，动态资源调度将大大的提高资源的利用率。例如JDBCServer服务，大多数时间该进程并不接受JDBC请求，因此将这段空闲时间的资源释放出来，将极大的节约集群的资源。 表5
agent-keytab - 服务端使用的keytab文件地址，必须使用机机账号。建议使用Flume服务安装目录下flume/conf/flume_server.keytab。 agent-principal - 服务端使用的安全用户的Principal，必须使用机机账户。建议使用Flume服务默认用户flume_server/hadoop
拓扑Main方法的类名称 拓扑名称 界面提示以下信息表示提交成功： Finished submitting topology: topo1 如果需要拓扑支持采样消息，则还需要增加参数“topology.debug”和“topology.eventlogger.executors”。 拓扑如何处理数据是
conf”文件。将“user.keytab”文件重命名为“clickhouse_to_kafka.keytab”。 登录ClickHouse服务所在集群的Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouseServer（角色） > 引擎”，修改如下参数：
与左表关联。 关联键group_id改变导致“-D”和“+I”乱序，下游根据user_id哈希时虽然进入同一并行度，但是“+I”消息先到，“-D”消息后到，最终写入宽表时记录就会被删除。 优化前SQL： select... from t1 left join t2 on t2.user_id
图1 运行Consumer.java 单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src
使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使
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