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ClickHouse数据迁移 本章节为您介绍数据迁移能力。 使用场景 ClickHouse集群节点扩容后，需要使用数据迁移对数据进行迁移。 注意事项 每个数据表只能绑定一个任务。一个集群仅支持一个执行中的任务。 本地表的数据库必须为atomic（默认）或ordinary，且表类型
删除集群 如果不再需要集群时，可以删除集群。删除CloudTable ClickHouse集群将会清空所有与该集群相关的资源及数据，且无法恢复，请谨慎操作。 删除ClickHouse按需集群 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 选中需要删除的集群名，在对应的操作列单击“更多
开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。
批量数据导入 Broker Load Stream Load 父主题： 数据导入
冷热分离概述 CloudTable HBase支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。针对数据使用场景，可以将数据按照时间分为热数据和冷数据。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率划分。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，对访问的响应时间要求很高的数据。
重启集群 当集群处于非均衡或不能正常工作时，可能需要通过重启集群进行恢复。 如果集群欠费，可能会导致该功能被限制不可用，请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此，在重启前，请确定集群中没有正在运行的任务，并且所有数据都已经保存。 如果集群正在
使用Clickhouse 准备弹性云服务 使用客户端访问集群 Clickhouse命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
HBase Thrift Server Thrift Server概述 使用Thrift Server 父主题： HBase集群管理
在Linux中调测程序 安装客户端时编译并运行程序 未安装客户端时编译并运行程序 查看调测结果 父主题： 调测程序
SELETC 描述如何使用SELECT语句查询数据。 基本语法 SELECT [DISTINCT] expr_list [FROM [database_name.]table | (subquery) | table_function] [FINAL] [SAMPLE sample_coeff]
通过JDBC方式连接Doris JDBC通过非ssl方式连接doris JDBC通过ssl方式连接doris（验证证书） JDBC通过ssl方式连接doris（无需验证证书） 父主题： Doris应用开发指导
ClickHouse组件使用规范 本章节介绍ClickHouse组件使用规范。 建表规范 【规则】不要在system库中创建业务表。system数据库是ClickHouse默认的系统数据库，默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse的
Doris包周期计费操作 如果您需长期使用当前集群，为节省开支，可以将按需购买的集群转为包年/包月计费模式（也称为包周期计费模式）。按需转包年/包月的具体操作，请参见本章节内容。 按需转包年包月 前提条件：集群计费模式是“按需计费”。 按需转包年/包月操作步骤 登录CloudTable管理控制台。
ClickHouse集群管理简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。CloudTable ClickHouse集群管理还有以下功能： ClickHous
基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。
HBase集群节点管理 节点重启 父主题： 管理集群
ClickHouse冷热分离应用 冷热分离概述 使用ClickHouse冷热分离 ClickHouse冷热分离命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
在Windows中调测程序 编译并运行程序 查看调测结果 父主题： 调测程序
Doris集群节点管理 节点重启 父主题： 管理集群
冷热分离概述 CloudTable Doris支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。 针对数据使用场景，可以将数据按照时间分为热数据和冷数据。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率划分。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，对访问的响应时间要求很高的数据。
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