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请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于Pangu服务接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头,响应同样也有消息头,如“Content-Type”。
“能力调测”功能支持用户直接调用已部署的预置服务,使用步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 单击左侧“能力调测”,进入“文本对话”页签,选择服务与系统人设,参数设置为默认参数,在输入框输入问题,单击“生成”,模型将基于问题进行回答。 图1 使用预置服务进行文本对话 可
您可根据任务难度和数据规模进行调整。一般来说,如果目标任务的难度较大或数据量级很小,可以使用较大的训练轮数,反之可以使用较小的训练轮数。 如果您没有专业的调优经验,可以优先使用平台提供的默认值,再结合训练过程中模型的收敛情况动态调整。 数据批量大小(batch_size) >=1 4/8 数据批量大小是指对数据集进行
的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任,如图1所示。 华为云:负责云服务自身的安全,提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全,涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅
n限制等参数。模型参数的设置会影响模型的生成质量和多样性,因此需要根据不同的场景进行选择。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面,找到所需要操作的工程任务,单击该工程任务右侧“撰写”。
保证微调数据能覆盖对应任务所涉及的所有场景。 微调数据清洗: 以下是该场景中实际使用的数据清洗策略,供您参考: 原始文本处理。基于爬虫、数据处理平台批量处理收集到的原始数据,需要将文件统一转换成纯文本的txt文件,对错误格式数据进行删除。 构建微调数据。生成垂域微调(问答对)数据,将问
D... 请求消息体 请求消息体通常以结构化格式发出,与请求消息头中Content-Type对应,传递除请求消息头之外的内容。若请求消息体中参数支持中文,则中文字符必须为UTF-8编码。 每个接口的请求消息体内容不同,也并不是每个接口都需要有请求消息体(或者说消息体为空),GET
须的。 提示词工程使用流程 ModelArts Studio大模型开发平台可以辅助用户进行提示词撰写、比较和评估等操作,并对提示词进行保存和管理。 表1 功能说明 功能 说明 提示词工程任务管理 提示词工程平台以提示词工程任务为管理维度,一个任务代表一个场景或一个调优需求,在提示
阶段的通用能力,微调能使模型更好地解决细分任务的需求。 在一个客户服务问答系统中,可以用特定领域(如电商、保险)的对话数据对预训练模型进行微调,使其更好地理解和回答与该领域相关的问题。 此外,针对微调训练任务,平台提供了两种微调方式: 全量微调:适合有充足数据并关注特定任务性能的
创建数据集时会对相关限制条件进行校验。 数据参考格式如下: 图1 数据参考格式 图2 数据示例 创建提示词评估数据集 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示用例管理”,单击页面右上角“创建提示用例集”。 图3 提示用例管理
景,智能客服无回答能力。提高服务效率:大模型智能客服可以7x24小时不间断服务,相较于人工客服,可以处理更多的客户咨询,且响应速度快;降低运营成本:企业可以通过智能客服处理大部分的常规问题,将人工客服释放出来处理更复杂、更个性化的客户需求;个性化服务:基于大模型的智能客服能够学习
与非专业大模型相比,专业大模型针对特定场景优化,更适合执行数据分析、报告生成和业务洞察等任务。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的专业大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 模型支持区域
请联系客服解决。 消息节点 101651 消息组件初始化失败。 检查消息节点配置,可能为校验报错。 101652 消息节点缺少模板信息。 配置消息节点的提示词模板。 101653 消息节点模板拼接错误。 先检查模板占位符与输入是否匹配,若仍无法解决,请联系客服解决。 101654 消息组件执行失败。
本场景采用了下表中的推理参数进行解码,您可以在平台部署后参考如下参数调试: 表2 推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制(max_token) 1024 温度(temperature) 0.3 核采样(top_p) 0.8 话题重复度控制(presence_penalty) 0 部署推理服务后,可以采
模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意营销等多个典型场景中,提供强大的AI技术支持。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您
预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球海洋生态、全球海浪高度场景的预测能力。具体步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“能力调测”,单击“科学计算”页签。 根据不同场景完成页面参数配置。 天气/降水预测场景的参数配置,请参考表1。
水模型仅提供推理功能。 全球中期天气要素预测模型的训练类型选择建议: 全球中期天气要素预测模型的训练支持预训练、微调两种操作,如果直接使用平台预置的中期天气要素预测模型不满足您的使用要求时,可以进行预训练或微调。预训练、微调操作的适用场景如下: 预训练:训练用于添加新的高空层次、
nt}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下,例如,对话机器人服务部署的区域为“cn-north-4”,响应消息体中查找“name”为“cn-north-4”,其中projects下的“id”即为项目ID。 { "projects":
数据单元类型,有以下几种类型: WORKFLOW_STARTED,开始节点,表示开始调用模型进行会话。 MESSAGE,消息节点,表示工作流执行过程中流式返回的消息。 WORKFLOW_NODE_MESSAGE,节点调试信息,当debug开启时可以看到各个节点响应。 WORKFLO
与其他服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署,帮助用户快速创建和部署模型。