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API代码样例及Low level KafkaStreams API代码样例,通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息,统计每条消息中的单词个数,从输出Topic消费数据,将统计结果以Key-Value的形式输出,完成单词统计功能。 High level KafkaStreams
Spark任务提交失败 问题现象 Spark提交任务直接提示无法提交任务。 Spark提示无法获取到yarn的相关jar包。 提示多次提交一个文件。 原因分析 问题1: 最常见的无法提交任务原因是认证失败, 还有可能是参数设置不正确。 问题2: 集群默认会把分析节点的hadoop
Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中,并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表,支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法,从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中,把分区裁剪并下压
操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\hive-examples”目录下的样例工程文
MRS集群内节点互信异常如何处理? 当Manager报“ALM-12066 节点间互信失效”告警,或者发现节点间无ssh互信时,可参考如下步骤操作。 分别在互信集群的两端节点执行ssh-add -l 确认是否有identities信息。 如果没有identities信息,执行ps
安装MRS集群补丁 当您通过如下途径获知集群版本补丁信息,请根据您的实际需求进行集群补丁升级操作。 通过消息中心服务推送的消息获知MapReduce服务发布了补丁信息。 在管理控制台中的MRS集群详细页面内,选择“补丁管理 > 集群组件补丁”,查看可支持安装的补丁信息。 安装补丁前准备
可实现使用Python对接Hive并提交数据分析任务。 python3-examples 使用Python3连接Hive执行SQL样例。 可实现使用Python3对接Hive并提交数据分析任务。 IoTDB iotdb-examples iotdb-flink-example
每一个Consumer实例都属于一个Consumer group,每一条消息只会被同一个Consumer group里的一个Consumer实例消费(不同的Consumer group可以同时消费同一条消息)。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example
32:21007表示kafka服务器的IP:port SSL加密配置 服务端配置。 配置“ssl.mode.enable”为“true”,如图2所示: 图2 服务端配置 客户端配置。 登录FusionInsight Manager系统,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时,会导致Manager频繁主备倒换,用户无法正常登录FusionInsight Manager平台,无法进行正常运维操作。 http
Presto常见问题 Presto配置多Hive连接 父主题: 使用Presto
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据(需要有Kafk
scan 'BTable ', {TIMERANGE=>[1587973235000, 1587973835000]} 增量数据迁移 在业务割接前,如果源端集群上有新增数据,需要定期将新增数据搬迁到目的端集群。一般每天更新的数据量在GB级别可以使用CDM的“整库迁移”指定时间段的方式进行HBase新增数据迁移。
如何使用IBM JDK连接ZooKeeper 问题 使用IBM的JDK的情况下客户端连接ZooKeeper失败。 回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时,建议使用如下jaas.conf文件模板,其中“useKeyta
参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 告警长期存在时,会导致Manager频繁主备倒换,用户无法正常登录FusionInsight Manager平台,无法进行正常运维操作。 pms进程
= 0, completed tasks = 3025] 回答 出现上述问题的原因是:当spark-sql退出时,应用退出关闭消息通道,如果当前还有消息未处理,需要做连接关闭异常的处理,此时,如果scala内部的线程池已经关闭,就会打印RejectEdExecutionExcep
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时,会导致Manager频繁主备倒换,用户无法正常登录FusionInsight Manager平台,无法进行正常运维操作。 cont
Consumer$ConsumerThread.run(Consumer.java:40) 可能原因 客户端和服务端Jar版本不一致。 解决办法 修改Consumer应用程序中Kafka jar,确保和服务端保持一致。 父主题: 使用Kafka
来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 告警长期存在时,会导致Manager频繁主备倒换,用户无法正常登录FusionInsight Manager平台,无法进行正常运维操作。 floa
么将会导致业务写入失败。 参数配置项为服务级配置需要重启Kafka,建议在变更窗口做服务级配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面,在服务端配置如表1中参数。 表1 服务端高可用性和高性能参数说明 参数 默认值