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步骤3：调优表操作具体步骤 选择存储方式 此实践中所使用的样例表为典型的TPC-DS表，是典型的多字段表，统计分析类查询场景多，因此选择列存存储方式。 1 WITH (ORIENTATION = column) 选择压缩级别 在步骤1：创建初始表并加装样例数据中没有指定压缩比，
调优前：学习表结构设计 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系
PGXC_WLM_OPERATOR_HISTORY PGXC_WLM_OPERATOR_HISTORY视图显示在所有CN上执行作业结束时的算子信息。此视图用于从GaussDB(DWS)中查询数据，数据库中的数据会被定时清理，清理周期为3分钟。 需要有系统管理员权限或预置角色gs_
PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT PGXC_COLUMN_TABLE_IO_STAT视图提供集群所有CN和DN节点上当前数据库所有列存表的IO统计数据。除在每一行前面增加name类型的nodename字段外，其余字段的名称、类型和顺序与GS_COLUMN_TAB
性能视图快照系统表 设置enable_wdr_snapshot为on后，后台快照线程会创建并维护以“SNAP_+视图名称”方式命名的系统表，用于记录各性能视图的快照结果。需要有系统管理员权限才可以访问下列系统表。 SNAP_PGXC_OS_RUN_INFO SNAP_PGXC_WAIT_EVENTS
GS_NODE_STAT_RESET_TIME GS_NODE_STAT_RESET_TIME视图提供当前节点的统计信息重置时间，返回带时区的时间戳。 详细含义参考get_node_stat_reset_time()函数。 实例正常运行过程中，内存中的各类统计数值会逐渐累加，以下情况会导致内存中的统计数值被重置为0：
GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS视图显示当前用户正在执行的作业的算子相关信息。 表1 GS_WLM_OPERATOR_STATISTICS的字段 名称 类型 描述 queryid bigint 语句执行使用的内部query_id。
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.6（软件包）/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql
ODBC接口参考 ODBC接口是一套提供给用户的API函数，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考msdn（网址：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC
性能视图快照系统表 设置enable_wdr_snapshot为on后，后台快照线程会创建并维护以“SNAP_+视图名称”方式命名的系统表，用于记录各性能视图的快照结果。需要有系统管理员权限才可以访问下列系统表。 SNAP_PGXC_OS_RUN_INFO SNAP_PGXC_WAIT_EVENTS
PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS PGXC_WLM_OPERATOR_STATISTICS视图显示在所有CN上正在执行作业的算子信息。系统管理员权限可以查询集群所有用户的作业算子信息，普通用户仅可查询自己的作业算子信息。 PGXC_WLM_OPERATOR
告警归属 告警级别 告警类型 业务类型 是否可自动清除 DWS_2000000006 管理面 >85% 紧急， >80% 重要 操作告警 数据仓库服务 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 名称 DWS集群节点数据磁盘使用率超阈值。 类型 操作告警。 发生时间 告警发生时间。
GaussDB(DWS)约束设计规则 DEFAULT和NULL约束 【建议】如果能够从业务层面补全字段值，则不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 【建议】给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 【
TABLE对象设计规范（重点） 规则2.9 创建表时必须选择正确的分布方式和分布列 违反规范的影响： 分布式和分布列选择错误，导致表数据存储倾斜，访问性能下降，严重情况会触发存储和计算资源过载。 方案建议： 创建表时通过DISTRIBUTE BY显式指定分布方式和分布列，分布列选择原则如下表所示。
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
案例：设置cost_param对查询性能优化 cost_param参数用于控制在特定的客户场景中，使用不同的估算方法使得估算值与真实值更接近。此参数可以同时控制多种方法，与某一方法对应的位做与操作，不为0表示该方法被选择。 场景一：优化前 cost_param的bit0（set
GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY GS_WLM_USER_RESOURCE_HISTORY系统表存储与用户使用资源相关的信息，该表在CN和DN上均存有数据。该系统表的每条记录都是对应时间点某用户的资源使用情况，包括：内存、CPU核数、存储空间、临时空间、算
} } 示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用，它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据，但它会加大网络交互，可能会损失部分性能。 由于游标事务内有效，故需要先关闭自动提交。 1 2 3 4 5 6 7
wait_dummy_time 增量catchup中等待从备启动或者从备发回扫描列表的最长时间。 5 enable_xlog_group_insert 用于指定在ARM平台下，xlog是否启动group的插入方式。 6 topsql_retention_time 该参数表示gs_wlm_session_inf
步骤1：创建初始表并加装样例数据 支持区域 当前已上传OBS数据的区域如表1所示。 表1 区域和OBS桶名 区域 OBS桶名 华北-北京一 dws-demo-cn-north-1 华北-北京二 dws-demo-cn-north-2 华北-北京四 dws-demo-cn-north-4
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