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使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 在Elasticsearch集群 6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言（DSL）编写查询。 熟悉SQL语
向量检索的客户端代码示例（Python） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
SSL解析方式 客户端到服务器端认证方式。仅“前端协议”选择“HTTPS”才需要配置。 根据实际业务需要选择解析方式。 服务器证书 服务器证书用于SSL握手协商，需提供证书内容和私钥。仅“前端协议”选择“HTTPS”才需要配置服务器证书。 选择准备并上传自签名证书创建的服务器证书。 CA证书
存算分离 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用OpenSearch 1.3.6版本的集群。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch
CES中Logstash集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 本节定义了云搜索服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现，使用的是堆外内存，该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中，向量索引与Lucene其他类型索引一样，每一个segment构造并存储一份索引文件，在查询
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言，是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言，其他语言如
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
通过华为云对象存储迁移服务OMS将快照数据从存储仓库迁移到对象存储服务OBS的“esbak”桶中。 OMS支持多种云服务商数据迁移到对象存储服务OBS中，具体请参见各云服务商迁移教程。 在OMS创建迁移任务时，“元数据迁移方式”一定要选择“保留元数据”，否则数据迁移会有异常。 在CSS服务的El
API能够将分散在多个Elasticsearch集群中的索引数据合并至单一集群，实现数据的集中管理和分析。 服务迁移上云：企业可以将自建的Elasticsearch服务迁移至云平台，以利用云服务的弹性扩展、简化维护和成本效益。 变更服务提供商：对于当前使用第三方Elasticsearch服务的企业，若出于成本、性能或
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算，内存要求比普通索引高，建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G，否则无法使用CSS服务的向量检索插件，如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
集群和词库文件满足约束限制。 上传的OBS桶必须和集群在相同“区域”。上传文件至OBS桶的操作步骤请参见上传文件。 配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在“集群管理”页面，单击需要配置自定义词库的集群名称，进入集群基本信息页面。
配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。 左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”，进入告警规则列表页面。 在告警规则列表，搜索“资源类型”为“云搜索服务”，查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有，请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知，新建CSS服务的告警规则。其中，关键
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 场景描述 流量控制1.0提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力，一键断流能
max_strategy String 超过最大延迟时间后的运行策略。 取值范围： keep（默认值）：如果堆内存仍在高位，选择继续反压 - 何时执行请求仍由服务器根据实时内存自主决定。 soft：如果堆内存仍在高位，也必须执行该请求。执行/拒绝权力交给inFlight熔断器。 hard：如果堆内存
在嵌套字段中使用向量索引 使用嵌套字段可以实现在单条文档中存储多条向量数据，比如在RAG场景中，文档数据通常需要按段落或按长度进行切分，分别进行向量化得到多条语义向量，通过嵌套字段（Nested）可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。
Elasticsearch集群词库介绍 背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词，使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来，便于根据关键词搜索文本数据。例如，根据公司名称来查询，如“华为”；或者根据网络流行词来查询，如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库，根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本，待数据导入完成后再开启副本，减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大，避免频繁刷新索引生成大量小的segments，同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
监控时间间隔内的索引每秒查询数量。 通过Kibana图表查看索引监控 为了方便查看索引的监控信息，CSS服务的索引监控预置了Kibana的Dashboard和Visualizations图表。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，选择已创建的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。
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