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MRS集群是否支持切换操作系统？ 问： MRS集群是否支持切换操作系统？ 答： MRS集群内节点操作系统为ECS初始镜像，不支持切换操作系统。 父主题： 节点管理类
h-parameters。 执行quit;命令，可退出ClickHouse服务端连接。 查看ClickHouse服务cluster等环境参数信息 使用ClickHouse客户端连接到ClickHouse服务端。 查询集群标识符cluster等其他环境参数信息。 select cluster
流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：
读取Hudi数据概述 Hudi的读操作，作用于Hudi的三种视图之上，可以根据需求差异选择合适的视图进行查询。 Hudi支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine，具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y
Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置 > 全部配置”，进入Doris服务的全部配置页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别并保存。 单击“概览”，选择“更多 > 重启服务”，输入当前用户密码重启Doris服务。 日志格式 Doris的日志格式如下所示：
FE节点未启动，例如有3个Follower FE，只启动了一个。 处理步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”。 搜索“priority_network”参数，并正确设置FE的该参数值，FE节点已绑定的网卡IP可通过“F
DROP COLUMNS 命令功能 DROP COLUMNS命令用于删除表中现有的列或多个列。 命令语法 ALTER TABLE [db_name.]table_name DROP COLUMNS (col_name, ...); 参数描述 表1 DROP COLUMNS参数描述
UPDATE CARBON TABLE 命令功能 UPDATE命令根据列表达式和可选的过滤条件更新CarbonData表。 命令格式 格式1： UPDATE <CARBON TABLE> SET (column_name1, column_name2, ... column_name
MapReduce常见问题 ResourceManager进行主备切换后，任务中断后运行时间过长 MapReduce任务长时间无进展 为什么运行任务时客户端不可用 在缓存中找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN如何处理 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级
查看Ranger用户权限同步信息 查看Ranger相关权限设置信息，例如查看用户、用户组、Role。 查看Ranger权限信息 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger管理页面，具体操作可参考登录Ranger WebUI界面。 选择“Settings >
Spark常见问题 Spark Core SQL和DataFrame Spark Streaming Spark客户端设置回收站version不生效 Spark yarn-client模式下如何修改日志级别为INFO 父主题： 使用Spark/Spark2x
Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS > NameNode(主)”，单击“Overview”，查看“Summary”显示的当前HDFS文件对象、文件数量、目录数量和Block数量信息。 DataNode信息 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HDFS
postinstallDetail.log HDFS服务安装后启动前工作日志。 hdfs-service-check.log HDFS服务启动是否成功的检查日志。 hdfs-set-storage-policy.log HDFS数据存储策略日志。 cleanupDetail.log HDFS服务卸载时候的清理日志。
创建Hive角色 操作场景 该任务指导MRS集群管理员在Manager创建并设置Hive的角色。Hive角色可设置Hive管理员权限以及Hive表的数据操作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有
如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 参考修改集群服务配置参数，进入Hive服务“全部配置”页面。 左边菜单栏中选择所需修改的角色所对应的日志菜单。 选择所需修改的日志级别并保存。 配置Hive日志级别后可立即生效，无需重启服务。 日志格式 Hive的日志格式如下所示： 表3 日志格式
start.log Broker进程启动日志。 stop.log Broker进程停止日志。 checkavailable.log Kafka服务健康状态检查日志。 checkInstanceHealth.log Broker实例健康状态检测日志。 kafka-authorizer.log
ClickHouse数据库调优 ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题： ClickHouse应用开发规范
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成，流式实时任务通常配置同步生成compaction计划，异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下： create table denza_hudi_sink ( $H
合并CBO优化 操作场景 Spark SQL默认支持基于规则的优化，但仅仅基于规则优化不能保证Spark选择合适的查询计划。CBO（Cost-Bsed Optimizer）是一种为SQL智能选择查询计划的技术。通过配置开启CBO后，CBO优化器可以基于表和列的统计信息，进行一系列的估算，最终选择出合适的查询计划。
将Hudi表数据同步到Hive 通过执行run_hive_sync_tool.sh可以将Hudi表数据同步到Hive中。 例如：需要将HDFS上目录为hdfs://hacluster/tmp/huditest/hudimor1_deltastreamer_partition的Hu
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