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    方案概述 应用场景 DLI在创建运行作业需要连接外部其他数据源,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。DLI增强型跨源连接,底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。

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    本案例中通过AstroZero开发模型的对象、SQL查询和数据处理功能实现对班级数据的管理和导入导出操作。 方案架构 图1 方案示意图 方案优势 高效页面编排丰富的UI组件库,易用的拖拽式页面构建体验。

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    方案概述 Redis 迁移是将 Redis 数据从一个环境或实例转移到另一个环境或实例的过程。通常包括确定迁移需求、选择合适的迁移方法,如数据备份与恢复、使用工具进行同步等。在迁移过程中需确保数据的完整性和一致性,同时尽量减少对业务的影响,以实现高效、稳定的数据转移。

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    方案概述 数据商业空间中公司B针对公司A的某些数据资产存在业务需求,由于安全性和数据主权的考虑,公司A与公司B基于TICS完成数据资产的交换。基于TICS进行数据资产交换,保证公司A的数据主权、公司B的数据可获得,同时保证交换过程安全可信。

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    对话功能。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明: 用户与公众号进行对话。 微信与对话机器人对接,提供对话功能。 方案优势 提高工作效率,减轻人工回复的负担。

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    数调整以达到优化的目的,使实例达到相对性能的最佳状态。 方案架构 方案的测试流程,如下图所示: 图1 方案架构 流程图说明: Main : 负责框架的启动,解析参数并且负责初始化。

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    方案概述 为了保障大数据产品性能和数据的可靠性,迁移中心提供了由运维实践总结而来的大数据检查项列表,包含手动检查项和自动检查项。您可以根据检查项,完成大数据转运维前的风险评估。 手动检查项当前支持:MapReduce服务(MRS)、数据仓库服务

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    方案概述 应用场景 开发者在数据库迁移上云时,其中最关键的一步是做对标源实例规格评估,以及迁移风险预警,使用以往的方式进行人工评估需要频繁沟通,耗时耗力,并且容易出现人工误差,导致评估规格不准确,给开发者造成损失。 本文介绍RDA平台自动大数

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    方案概述 某企业A在进行新客户营销时的成本过高,想要通过引入外部数据的方式提高营销的效果,降低营销成本。 因此企业A希望与某大数据厂商B展开一项合作,基于双方共有的数据进行联邦建模,使用训练出的联邦模型对新数据进行联邦预测,筛选出高价值的潜在客户,再针对这些客户

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    Astro大屏应用(Astro Canvas),以数据可视技术为核心,以屏幕轻松编排、多屏适配可视为基础,帮助非专业的工程师通过图形化的界面,轻松搭建专业水准的可视化大屏应用,满足项目运营管理、业务监控和风险预警等多种业务场景下的一站式数据实时可视化大屏展示需求。 本文档以开发告警监控

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    图片,然后通过调用ModelArts上的动漫头像制作应用,将头像图片转化为动漫风格的头像图片。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明: 函数工作流创建APIG触发器。 用户通过网页访问,触发函数执行。

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    方案架构 架构图说明: 将队列中的数据同步给同名的队列做确认后再将消息消费给目标端实例的队列,从而实现迁移目的。 方案优势 当前各个云厂商并没有RabbitMQ迁移的工具,本文采用

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    方案概述 应用场景 针对有一定AI基础的AI初学者,ModelArts基于业界的主流引擎提供了预置算法,无需关注算法开发过程,直接使用预置算法对已有数据进行训练,并快速部署为服务。时序预测可针对时间序列数据进行预测。 本案例提供了一个访问流量

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    方案概述 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据(文中涉及账户的信息已脱敏),在DLI的大数据分析平台上进行分析,找出费用优化的空间,并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。获取消费数据

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    方案概述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或减少风险事件发生时造成的损失,对于企业具有重要意义。现阶段,企业级的单方风控体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风

  • 数据湖(一):数据湖概念

    数据仓库与数据湖主要的区别在于如下两点: 存储数据类型 数据仓库是存储数据,进行建模,存储的是结构化数据数据湖以其本源格式保存大量原始数据,包括结构化的、半结构化的和结构化数据,主要是由原始的、混乱的、结构化数据组成。在需要数据之前,没有定义数据结构和需求。 数据处理模式

    作者: Lansonli
    发表时间: 2022-05-29 08:31:14
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  • 方案概述

    取摄像头采集的视频流,并通过在边缘节点部署的AI模型,对视频数据中的人员进行检测,对人员是否佩戴安全帽进行标记,并将检测结果推送到云平台。通过智能边缘平台,在边缘侧对数据进行分析和处理,结果回传云端,可以减小云边的数据传输压力,管理更多的边缘设备。 本样例使用开源Kube

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    平台开放对外接口获取源实例数据,一部分由离线采集器-通过SDK连接直连源实例进行采集,获取源实例关键数据方案架构 图1 RDA平台调用kafka采集器通信示意图 图2 Kafka采集器数据流示意图

  • 方案概述

    方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时,分为开发和使用两个部分。 App应用的开发 利用DcClient进行自定义的业务处理

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    hon脚本,直接运行可以在迁移之后快速比对迁移结果,展示迁移数据差异。提升效率的同时避免人工比对误差。 方案架构 图1 逻辑图 方案优势 使用Redis开源自带工具,兼容性有保障。