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方案概述 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据（文中涉及账户的信息已脱敏），在DLI的大数据分析平台上进行分析，找出费用优化的空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。获取消费数据。
深刻的几个咖啡店刚看到你离开的烦恼困惑奶粉
平台开放对外接口获取源实例数据，一部分由离线采集器-通过SDK连接直连源实例进行采集，获取源实例关键数据。 方案架构 图1 RDA平台调用kafka采集器通信示意图 图2 Kafka采集器数据流示意图
取摄像头采集的视频流，并通过在边缘节点部署的AI模型，对视频数据中的人员进行检测，对人员是否佩戴安全帽进行标记，并将检测结果推送到云平台。通过智能边缘平台，在边缘侧对数据进行分析和处理，结果回传云端，可以减小云边的数据传输压力，管理更多的边缘设备。 本样例使用开源Kube
hon脚本，直接运行可以在迁移之后快速比对迁移结果，展示迁移数据差异。提升效率的同时避免人工比对误差。 方案架构 图1 逻辑图 方案优势 使用Redis开源自带工具，兼容性有保障。
K连接直连源实例进行采集，获取源实例关键数据。 图2 Redis采集器数据流示意图 图3 采集器安装流程图 方案优势 省去人工采集的繁琐沟通环节，提升效率。
方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时，分为开发和使用两个部分。 App应用的开发 利用DcClient进行自定义的业务处理
x弹性云服务器的操作步骤和一些常用操作。 方案架构 CloudShell是一种基于云的虚拟终端环境，可以让用户通过浏览器直接访问远程服务器。 方案优势 远程访问：CloudShell可以让用户远
方案概述 应用场景 随着互联网上图像数据的爆炸式增长，传统的文本搜索已经无法满足用户对图像信息的需求。通用图像搜索可以通过图像内容进行检索，帮助用户快速找到相关的图像。通用图像搜索，旨在针对入库的图像数据提供通用场景下的相同或相似图像搜索能力，可以应用与图像推荐、审核等业务中。
数据仓库与数据湖主要的区别在于如下两点： 存储数据类型 数据仓库是存储数据，进行建模，存储的是结构化数据；数据湖以其本源格式保存大量原始数据，包括结构化的、半结构化的和非结构化的数据，主要是由原始的、混乱的、非结构化的数据组成。在需要数据之前，没有定义数据结构和需求。 数据处理模式
方案概述 应用场景 Kafka 迁移是将 Kafka 数据从一个环境或实例转移到另一个环境或实例的过程。在迁移过程中，我们将采用逐步切换的方式，确保业务的连续性。具体而言，我们会先建立新的 Kafka 集群，并对其进行充分的测试和优化。然后，将一部分
OBS具备海量数据存储能力，结合华为云MapReduce服务，为美图提供BigData Pro大数据解决方案 OBS具备海量数据存储能力，结合华为云MapReduce服务，为美图提供BigData Pro大数据解决方案 典型业务场景-大数据离线分析 大数据离线分析 通过计算存储分离减少
等网元的本地存储。可见，4G 核心网的业务网元除了负责进行业务处理外还承担会话信息的存储，大大降低了运算效率，因此，在 4G 时代就开始计算与存储分离的进程，实现了部分分离。 而到了 5G 时代，随着各种业务的丰富，会产生大量的数据，如果依旧使用现有的计算与存储分离的方式势必会影响工作的效率，无法满足
法等大数据处理操作。如上图所示，由于没有适合的数据模式，因此数据湖在加载之前不需要进行任何数据转换，那么如何保持数据质量便成了一个大问题。数据湖并没有完全具备解决数据治理和安全相关问题的能力。因此，机器学*(ML)以及数据科学的应用，需要使用非SQL代码，来处理海量的数据，以便成
图工具。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明： 函数工作流创建APIG触发器。 用户通过网页访问，触发函数执行。 方案优势 无服务器
方案优势 高性能并发调度引擎ModelBox中将所有的任务都以功能单元的形式封装，由多个功能单元构成一个完整的应用。执行时，功能单元的计算将统一由线程池并发调度，确保计算单元被分配到对应的异构硬件中执行。同时，计算中，数据和执行单元绑定，保证数据处理的合理分配和高吞吐量。
单一数据库无法满足数据存储计算，需进行分表分片处理，同时TP/AP处理能力弱，导致数据查询分析慢 缺失全文检索 单一数据库无法满足全文搜索的能力 数据查询加速解决方案架构图 数据查询加速解决方案架构图 解决方案实践 该方案帮助您一键部署基于CSS服务的SQL加速方案，快速完成
有相关数据都完整保存下来，进行有效管理与集中治理，挖掘和探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化和非结构化数据的大型数据仓库，它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据，数据无需经过结构化处理，就可以进行存取、处理、分析和传输。数据湖能帮
上回书说道我们对于常见的结构化数据采用pandas模块可以对其进行处理，那今天我们再来谈谈对于半结构化的数据，对于它，我们应该怎么办？ 首先我们需要了解一下，什么是半结构化的数据？ 和普通纯文本相比，半结构化数据具有一定的结构性，但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比。OEM(Objectexchange
端对象存储决定），最终导致迁移速度缓慢，影响您的整体迁移进度。 在OBS桶中仅开启归档数据直读功能，仅支持直接下载归档存储数据，并未修改相应存储类型，因此OMS无法正常直接下载对象。 归档存储开启直读，和使用OMS自动恢复归档存储，源端对象存储服务都会收取相应费用，详见产品价格详情。
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