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ency中。需要您创建自定义委托，并将委托配置在作业中（使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时需要配置）。 了解dli_management_agency请参考DLI委托概述。 创建自定义委托并在作业中配置委托的操作步骤请参考自定义DLI委托权限。
SMN服务的主题URN，用于静态主题URN配置。作为消息通知的目标主题，需要提前在SMN服务中创建。 与“urn_column”配置两者至少存在一个，同时配置时，“topic_urn”优先级更高。 connector.urn-column 否 主题URN内容的字段名，用于动态主题URN配置。 与“topi
准备工作 配置DLI云服务委托权限 创建IAM用户并授权使用DLI 配置DLI作业桶
登录DLI管理管理控制台。 选择“作业管理 > Flink作业”。 单击作业名称进入作业详情页面。 选择“作业配置信息 > 资源配置” 查看作业的CU数量，即作业占用资源总CUs数。 该CUs数可以编辑作业页面进行配置，CUs数量 = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CUs数。
使用AOM监控DLI服务 配置DLI对接AOM Prometheus监控 DLI对接AOM Prometheus监控的配置项 DLI支持的Prometheus基础监控指标
设置多版本备份数据保留周期 功能描述 在DLI数据多版本功能开启后，备份数据默认保留7天，您可以通过配置系统参数“dli.multi.version.retention.days”调整保留周期。保留周期外的多版本数据后续在执行insert overwrite或者truncate语
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程
删除。 在提交Spark SQL或Flink SQL作业时，无需手动配置Hudi的 hoodie.write.lock.provider 配置项，但在提交Spark jar作业时必须手动配置，请见 Hudi锁配置说明 一节。 Hudi和队列计算引擎的版本对应关系为： 计算引擎 版本
略。 仅支持Flink1.15版本使用DEW管理访问凭据，在创建作业时，请配置作业使用Flink1.15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 在DLI管理控制台新建“增强型跨源连接”配置DLI与数据源的网络连通。 具体操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 create
Windows系统，支持Windows7以上版本。 安装JDK JDK使用1.8版本。 安装和配置IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程
SQL作业或者Flink Jar作业时，可以在作业编辑页面，勾选“保存作业日志”参数，将作业运行时的日志信息保存到OBS。 勾选“保存作业日志”参数后，需配置“OBS桶”参数，选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 日志信息的保存路径为：“
建议使用临时AK/SK，获取方式可参见统一身份认证服务_获取临时AK/SK。 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 表1 DLI获取访问凭据相关开发指南 类型 操作指导 说明 Flink作业场景 Flink
规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则4：|可以用来配置多种规则，规则之间用“|”分隔。 规则5：当想将“_”作为匹配条件时，可以使用ESCAPE 指定一个转义字符，对“_”进行转义，以免按照规则1对“_”进行解析。
洞（CNVD-2022-40233）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置，确保服务的安全性和稳定性。 父主题： 安全
Spark作业操作步骤 在“Spark参数”中配置如下参数，其中x为优先级取值。 spark.dli.job.priority=x 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Spark作业”。 选择待配置的作业，单击操作列下的编辑。 在“Spark参数”中配置spark.dli.job.priority参数。
jar作业可以通过两种方式来读取Hudi表：Spark datasource API 或者通过 SparkSession 提交 SQL。 配置项 hoodie.datasource.query.type 需要配置为 snapshot（snapshot同时也是默认值，因此可以缺省）。 object HudiDemoScala
Object batch配置项，参考Spark Configuration。 name String 创建时用户指定的批处理名称，不能超过128个字符。 driverMemory String Spark应用的Driver内存，参数配置例如2G, 2048M。该配置项会替换“sc_ty
Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3
权。 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access
读取数据库中的数据所在的表名。 driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置，则会自动通过URL提取。 username 否 数据库认证用户名，需要和'password'一起配置。 password 否 数据库认证密码，需要和'username'一起配置。 scan.partition.column 否
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