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代码文件:仅支持JAVA、PYTHON、C、C++文件的ZIP格式,单个文件最大支持20MB,单个资产配额50MB。 入库配置限制 中文文本嵌入模型m3e-base:该模型是适用于中英文文本的通用型768维度的嵌入模型。
安全 责任共担 身份认证与访问控制 模型安全
使用RAG知识库 RAG知识库是将租户上传的数据进行切片、模型向量化处理、索引过滤然后入库形成的知识集合。在CodeArts 盘古助手插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下,可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库:知识的集合,按照实际使用维度进行划分,通常基于知识库进行检索召回
CodeArts 盘古助手支持生成Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码,示例以Java语言为例。 使用快捷键通过上下文生成代码 打开一个Java文件,将编辑光标移动至需要生成代码位置,按下快捷键“Alt+C”。
CodeArts 盘古助手支持生成Java、C、C++、Python、JavaScript等语言测试用例,示例以Java语言为例。 约束与限制 CodeArts 盘古助手生成的单元代码可能包含未引入的框架或包,需要手动引入。
CodeArts 盘古助手支持注释Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码,示例为CodeArts 盘古助手生成的冒泡排序Java代码。
所有用于训练的数据均过滤密码、IP地址、手机号、email等个人隐私信息。 对所有用于训练的数据集进行版本管理,支持数据溯源;数据集存储安全,且对数据访问进行身份及权限控制,数据访问基于https加密传输,数据访问可防篡改、防泄漏。 模型安全性及合规性。
在IDE中安装CodeArts 盘古助手插件 在JetBrains系列IDE中安装CodeArts 盘古助手 在CodeArts IDE中安装CodeArts 盘古助手 在VSCode中安装CodeArts 盘古助手
CodeArts 盘古助手支持检查Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码,示例为CodeArts 盘古助手生成的冒泡排序Java代码,将“j++”修改为“i++”。
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CodeArts 盘古助手支持回答Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言相关问题,对非研发相关问题,可能无法准确回答。 研发知识问答 在研发对话窗口中输入研发相关问题“生成一段读取文本内容代码”。
CodeArts 盘古助手支持调试Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码,示例为CodeArts 盘古助手生成的冒泡排序Java代码,将代码中第二层循环条件修改为 j<n+i-1,运行代码将会出现数组越界异常。
CodeArts 盘古助手在代码续写方面效率提升 CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 通用逻辑生成 CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 快速进行仿写 CodeArts 盘古助手代码生成案例 - 数据库接口编写
CodeArts 盘古助手在知识搜索方面效率提升 CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 未知依赖查询 CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 直接引入组件